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flask 中的 werkzeug Local,LocalStack 和 LocalProxy 技术应用

binger0712 人气:3

什么是 Local

  1. wsgi 每次请求,会把过程进行抽离无状态话,过程数据存储在本次请求的全局变量中,使用到了Local. Local 作为每次请求的全局命令空间,属于每次请求的私有
  2. LocalStack 与 Local 相似,在 Local 基础之上使用堆栈方式进行操作,管理
  3. LocalProxy 代理类,代理 Local 或 LocalStack 实例

为什么使用 Local

  为什么使用自定义 Local,而不是 threading.local。这是由内核决定的

    1. web 应用在启动之后,是一单线+协成程启动的话,会污染全局变量,无法区分,

    2. 使用多线程+协成无法保证,派发请求的工作协程,无法保证同时工作时且分别位于多个线程内,彼此互不影响

所以: werkzeug 给出了自己的解决方案:Local 和 LocalStack

为什么使用 LocalProxy

  那么问题来了:请求的上下文的私有变量存储在 Local 和 LocalStack 中,那在多任务时,每次调用 from flask import request, g, session , 如何保证获取正确的上下文,而不发生混乱?

在 flask.globals.py 中

def _lookup_req_object(name):  
    top = _request_ctx_stack.top  
    if top is None:  
        raise RuntimeError('working outside of request context')  
    return getattr(top, name)  

_request_ctx_stack = LocalStack()  
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request'))  
session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'session'))

 

在 werkzeug.local.py 中, LocalProxy是一个 Local or LocalStack 的一个代理

@implements_bool
class LocalProxy(object):
 """"""
  __slots__ = ("__local", "__dict__", "__name__", "__wrapped__")

  def __init__(self, local, name=None):
     object.__setattr__(self, "_LocalProxy__local", local)
      object.__setattr__(self, "__name__", name)
      if callable(local) and not hasattr(local, "__release_local__"):
        # "local" is a callable that is not an instance of Local or
         # LocalManager: mark it as a wrapped function.
         object.__setattr__(self, "__wrapped__", local)

   def _get_current_object(self):
      """Return the current object.  This is useful if you want the real
      object behind the proxy at a time for performance reasons or because
      you want to pass the object into a different context.
      """
      if not hasattr(self.__local, "__release_local__"):
          return self.__local()
      try:
          return getattr(self.__local, self.__name__)
      except AttributeError:
          raise RuntimeError("no object bound to %s" % self.__name__)

  def __getattr__(self, name):
      if name == "__members__":
          return dir(self._get_current_object())
      return getattr(self._get_current_object(), name)

调用 reqeust:动态 request <= 动态的 _request_ctx_stack.top <= LocalStack() 每次调用产生使用新的实例与方法结合(request)<= LoaclStack.call?

是的,每次调用 request,就会新产生一个proxy实例,每次pop, push, top 均是针对 Local 的操作,而 Local 的属性赋值与获取均是针对 get_ident 获取的!

如:werkzeug.local.Local.py

class Local(object):
    __slots__ = ("__storage__", "__ident_func__")

    def __init__(self):
        object.__setattr__(self, "__storage__", {})
        object.__setattr__(self, "__ident_func__", get_ident)
    """"""
    def __getattr__(self, name):
        try:
            return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
        except KeyError:
            raise AttributeError(name)

    def __setattr__(self, name, value):
        ident = self.__ident_func__()
        storage = self.__storage__
        try:
            storage[ident][name] = value
        except KeyError:
            storage[ident] = {name: value}

perfect!每次新请求来临时,flask 会把上下文存储在 werkzeug Local 中,使用时根据线程或者协程id获取

这样使用有什么好处

  1. 支持底层协程操作,提高扩展并发效率
  2. 避免整个应用对请求上下文的管理与传递
  3. 扩展兼容性perfect,实现了对第三方应用的插拔式扩展
  4. 可阅读性强,操作使用简单,易上手

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