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python爬取代理ip的示例

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这篇文章主要介绍了python爬取代理ip的示例,帮助大家更好的利用python进行爬虫,感兴趣的朋友可以了解下

要写爬虫爬取大量的数据,就会面临ip被封的问题,虽然可以通过设置延时的方法来延缓对网站的访问,但是一旦访问次数过多仍然会面临ip被封的风险,这时我们就需要用到动态的ip地址来隐藏真实的ip信息,如果做爬虫项目,建议选取一些平台提供的动态ip服务,引用api即可。目前国内有很多提供动态ip的平台,普遍价格不菲,而对于只想跑个小项目用来学习的话可以参考下本篇文章。

简述

本篇使用简单的爬虫程序来爬取免费ip网站的ip信息并生成json文档,存储可用的ip地址,写其它爬取项目的时候可以从生成的json文档中提取ip地址使用,为了确保使用的ip地址的有效性,建议对json文档中的ip现爬现用,并且在爬取时对ip有效性的时间进行筛选,只爬取时长较长、可用的ip地址存储。

实现

使用平台https://www.xicidaili.com/nn/来作为数据源,通过对http://www.baidu.com/的相应来判断ip的可使用性。引用lxml模块来对网页数据进行提取,当然也可以使用re模块来进行匹配提取,这里只使用lxml模块对数据进行提取。
访问https://www.xicidaili.com/nn/数据源,并且启动Fiddler对浏览器数据进行监听,我这里浏览器采用的是Proxy SwitchyOmega插件来配合Fiddler进行使用,在Fiddler找到/nn/*数据查看User-Agent信息并复制下来作为我们访问的头文件。如图:

引入模块

import requests
from lxml import etree
import time
import json

获取所有数据

def get_all_proxy(page):
  url = 'https://www.xicidaili.com/nn/%s'%page
  headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
  }
  response = requests.get(url, headers=headers)
  html_ele = etree.HTML(response.text)
  ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()')
  port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()')
  print(ip_eles)
  proxy_list = []
  for i in range(0,len(ip_eles)):
    check_all_proxy(ip_eles[i],port_ele[i])
  return proxy_list

对数据进行筛选:

def check_all_proxy(host,port):
  type = 'http'
  proxies = {}
  proxy_str = "%s://@%s:%s" % (type, host, port)
  valid_proxy_list = []
  url = 'http://www.baidu.com/'
  proxy_dict = {
      'http': proxy_str,
      'https': proxy_str
    }
  try:
      start_time = time.time()
      response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5)
      if response.status_code == 200:
        end_time = time.time()
        print('代理可用:' + proxy_str)
        print('耗时:' + str(end_time - start_time))
        proxies['type'] = type
        proxies['host'] = host
        proxies['port'] = port
        proxiesJson = json.dumps(proxies)
        with open('verified_y.json', 'a+') as f:
          f.write(proxiesJson + '\n')
        print("已写入:%s" % proxy_str)
        valid_proxy_list.append(proxy_str)
      else:
        print('代理超时')
  except:
      print('代理不可用--------------->'+proxy_str)

运行程序:

if __name__ == '__main__':
  for i in range(1,11): #选取前十页数据使用
    proxy_list = get_all_proxy(i)
    time.sleep(20)
    print(valid_proxy_list)

生成的json文件:

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