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入门Kubernetes -基础概念

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一、Kubernetes概述

 Kubernetes ,又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 "kube" ,是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。

 k8s作用:

  • 服务发现和负载均衡

    Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器,如果进入容器的流量很大, Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定。

  • 存储编排

    Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统,例如本地存储、公共云提供商等。

  • 自动部署和回滚

    你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态,它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。例如,你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器, 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。

  • 自动完成装箱计算

    Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存(RAM)。 当容器指定了资源请求时,Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。

  • 自我修复

    Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的 运行状况检查的容器,并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。

  • 密钥与配置管理

    Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息,例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。 你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置,也无需在堆栈配置中暴露密钥

 k8s不支持:  

  • 不限制支持的应用程序类型。 Kubernetes 旨在支持极其多种多样的工作负载,包括无状态、有状态和数据处理工作负载。 如果应用程序可以在容器中运行,那么它应该可以在 Kubernetes 上很好地运行。
  • 不部署源代码,也不构建你的应用程序。 持续集成(CI)、交付和部署(CI/CD)工作流取决于组织的文化和偏好以及技术要求。
  • 不提供应用程序级别的服务作为内置服务,例如中间件(例如,消息中间件)、 数据处理框架(例如,Spark)、数据库(例如,mysql)、缓存、集群存储系统 (例如,Ceph)。这样的组件可以在 Kubernetes 上运行,并且/或者可以由运行在 Kubernetes 上的应用程序通过可移植机制(例如, 开放服务代理)来访问。
  • 不要求日志记录、监视或警报解决方案。 它提供了一些集成作为概念证明,并提供了收集和导出指标的机制。
  • 不提供或不要求配置语言/系统(例如 jsonnet),它提供了声明性 API, 该声明性 API 可以由任意形式的声明性规范所构成。
  • 不提供也不采用任何全面的机器配置、维护、管理或自我修复系统。
  • 此外,Kubernetes 不仅仅是一个编排系统,实际上它消除了编排的需要。 编排的技术定义是执行已定义的工作流程:首先执行 A,然后执行 B,再执行 C。 相比之下,Kubernetes 包含一组独立的、可组合的控制过程, 这些过程连续地将当前状态驱动到所提供的所需状态。 如何从 A 到 C 的方式无关紧要,也不需要集中控制,这使得系统更易于使用 且功能更强大、系统更健壮、更为弹性和可扩展。

 k8s组件: 

  一个 Kubernetes 集群包含 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。 

  工作节点托管作为应用负载的组件的 Pod 。控制平面管理集群中的工作节点和 Pod 。 为集群提供故障转移和高可用性,这些控制平面一般跨多主机运行,集群跨多个节点运行。

   下图展示了包含所有相互关联组件的 Kubernetes 集群。 

二、相关术语

 1、主机(Master): 用于控制 Kubernetes 节点的计算机。所有任务分配都来自于此。

 kube-apiserver:API 服务器是 Kubernetes 控制面的组件, 该组件公开了 Kubernetes API。 API 服务器是 Kubernetes 控制面的前端。

 kube-scheduler:控制平面组件,负责监视新创建的、未指定运行节点(node)的 Pods,选择节点让 Pod 在上面运行

 etcd:etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库,可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。

 kube-scheduler:负责监视新创建的、未指定运行节点(node)的 Pods,选择节点让 Pod 在上面运行。

 kube-controller-manager:控制器管理组件,控制器包括

  • 节点控制器(Node Controller): 负责在节点出现故障时进行通知和响应。
  • 副本控制器(Replication Controller): 负责为系统中的每个副本控制器对象维护正确数量的 Pod。
  • 端点控制器(Endpoints Controller): 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)。
  • 服务帐户和令牌控制器(Service Account & Token Controllers): 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌

 2、节点(Node):负责执行请求和所分配任务的计算机。由 Kubernetes 主机负责对节点进行控制。

 容器集(Pod):被部署在单个节点上的,且包含一个或多个容器的容器组。同一容器集中的所有容器共享同一个 IP 地址、IPC、主机名称及其它资源。容器集会将网络和存储从底层容器中抽象出来。

 复制控制器(Replication controller):用于控制应在集群某处运行的完全相同的容器集副本数量。

 服务(Service):将工作内容与容器集分离。Kubernetes 服务代理会自动将服务请求分发到正确的容器集——无论这个容器集会移到集群中的哪个位置,甚至可以被替换掉。

 Kubelet:运行在节点上的服务,可读取容器清单(container manifest),确保指定的容器启动并运行。

 kubectl: Kubernetes 的命令行配置工具。

三、环境准备

 由于Cenos环境问题,本次验证先采用本地windows docker 中启用k8s做验证

 1、安装Docker for Windows 

 2、启用k8s,进入docker设置界面

   

  3、重启:docker 服务 ,左下角:Kubernetes 状态为running,则表示k8s集群已运行起来

  4、启动Kubernetes dashboard   

  下载镜像:

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.4/aio/deploy/recommended.yaml

kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml --需要下载 https://github.com/AliyunContainerService/k8s-for-docker-desktop/tree/v1.18.8

  检查 kubernetes-dashboard 应用状态

kubectl get pod -n kubernetes-dashboard

  开启 API Server 访问代理

kubectl proxy

  访问地址:http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/

     获取token:    

$TOKEN=((kubectl -n kube-system describe secret default | Select-String "token:") -split " +")[1]
kubectl config set-credentials docker-for-desktop --token="${TOKEN}"
echo $TOKEN

  

 

   

 

   输入token进入管理界面,查看k8s相关信息

  

四、过程问题

 问题:当启用k8s后,重启docker服务后,Kubernetes 状态一直为:starting

 解决办法:https://developer.aliyun.com/article/672675  

五、其他:

 本次只对k8s基础了解,还需要对它的相关应用进一步,学习了解相关:Pod、Service、现有项目实际部署;才能真正对相关内容有更加深入的认识相关内容

 在官网中也可以在线学习相关基础知识和操作还是比较好

参考:

 中文官网:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/

 k8s在线学习:https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/

 k8s启用:https://developer.aliyun.com/article/672675

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