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Mysql explain用法与结果深入分析

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这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql explain用法与结果分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。(QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)

mysql> explain select * from servers;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE  | servers | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.03 sec)

1. EXPLAIN简介

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 通过explain我们可以获得以下信息:

使用方法:explain + sql语句。 包含的字段如下

2. 执行计划各字段含义

2.1 id

id相同,执行顺序由上至下

id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

id相同不同,同时存在  id相同的可以认为是一组,同一组中从上往下执行,所有组中id大的优先执行

2.4 type

type所显示的是查询使用了哪种类型,type包含的类型包括如下图所示的几种,从好到差依次是

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

2.5 possible_keys 和 key

possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。

key实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。(可能原因包括没有建立索引或索引失效)

2.6 key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。

2.7 rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,也就是说,用的越少越好

2.8 Extra

2.8.1 Using filesort

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。

2.8.2 Using temporary

使用了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。

2.8.3 Using index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

2.8.4 Using join buffer

表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。

总结

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