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springboot集成普罗米修斯 springboot集成普罗米修斯(Prometheus)的方法

方志朋 人气:1
想了解springboot集成普罗米修斯(Prometheus)的方法的相关内容吗,方志朋在本文为您仔细讲解springboot集成普罗米修斯的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:springboot集成普罗米修斯,springboot集成Prometheus,下面大家一起来学习吧。

Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它由工作在 SoundCloud 的 员工创建,并在 2015 年正式发布的开源项目。2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,非常的受欢迎。

简介

Prometheus 具有以下特点:

Prometheus 组成及架构

声明:该小节参考了文章[Prometheus 入门与实践]

Prometheus 生态圈中包含了多个组件,其中许多组件是可选的:

一些其他的工具。

其大概的工作流程是:

1.Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics,或者接收来自 Pushgateway 发过来的 metrics,或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
2.Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics,并运行已定义好的 alert.rules,记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。
3.Alertmanager 根据配置文件,对接收到的警报进行处理,发出告警。
4.在图形界面中,可视化采集数据。

springboot 集成prometheus

在spring boot工程中引入actuator的起步依赖,以及micrometer-registry-prometheus的依赖。

<dependency>
	 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
	 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
		<groupId>io.micrometer</groupId>
		<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

暴露prometheus的接口;暴露metrics.tags,和spring.application.name一致。

server:
 port: 8081
spring:
 application:
  name: my-prometheus
management:
 endpoints:
  web:
   exposure:
    include: 'prometheus'
 metrics:
  tags:
   application: ${spring.application.name}

写一个API接口,用作测试。代码如下:

@RestController
public class TestController {
  Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);

  @GetMapping("/test")
  public String test() {
    logger.info("test");
    return "ok";
  }

  @GetMapping("")
  public String home() {
    logger.info("home");
    return "ok";
  }
}

在浏览器上访问http://localhost:8081/actuator/prometheus,展示的信息如下,这些信息都是actuator的一些监控信息。

# HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool
# TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gauge
jvm_gc_max_data_size_bytes{application="my-prometheus",} 2.863661056E9
# HELP http_server_requests_seconds 
# TYPE http_server_requests_seconds summary
http_server_requests_seconds_count{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 1.0
http_server_requests_seconds_sum{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327
# HELP http_server_requests_seconds_max 
# TYPE http_server_requests_seconds_max gauge
http_server_requests_seconds_max{application="my-prometheus",exception="None",method="GET",outcome="CLIENT_ERROR",status="404",uri="/**",} 0.018082327
# HELP jvm_threads_states_threads The current number of threads having NEW state
# TYPE jvm_threads_states_threads gauge
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="waiting",} 12.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="runnable",} 8.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="timed-waiting",} 2.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="terminated",} 0.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="blocked",} 0.0
jvm_threads_states_threads{application="my-prometheus",state="new",} 0.0
# HELP process_files_open_files The open file descriptor count
# TYPE process_files_open_files gauge
...省略更多

安装Prometheus

安装Prometheus很简单,在linux系统上安装,执行以下的安装命令。其他的操作系统,比如windows、mac等在官网上(http://prometheus.io/download/)下载并安装。

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.19.2/prometheus-2.19.2.darwin-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*

修改Prometheus的配置文件prometheus.yml,代码如下:

global:
 scrape_interval:   15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

 # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
 # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
 external_labels:
  monitor: 'codelab-monitor'

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
 # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
 - job_name: 'prometheus'

  # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
  scrape_interval: 5s

  static_configs:
   - targets: ['localhost:9090']
 - job_name: 'springboot_prometheus'
  scrape_interval: 5s
  metrics_path: '/actuator/prometheus'
  static_configs:
   - targets: ['127.0.0.1:8081']

使用以下的命令启动prometheus,并通过–config.file指定配置文件

./prometheus --config.file=prometheus.yml

多次请求springboot项目的接口http://localhost:8081/test , 并访问prometheus的控制台http://localhost:9090/,展示的界面如下:

prometheus提供了一些可视化图,比如使用柱状图来展示每秒请求数:

安装grafana

grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具,目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。使用grafana去展示prometheus上的数据。先安装,安装命令如下:

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.4.darwin-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-7.0.4.darwin-amd64.tar.gz
./grafana-server

访问http://localhost:3000/,初始密码:admin/admin。

配置数据源,如图:

配置prometheus的地址:http://localhost:9090 ,如图所示:

在dashboard界面新建panel,展示的metrics为http_server_request_seconds_count,即展示了以时间为横轴,请求数为纵轴的请求曲线,如图所示:

参考资料

[Prometheus 入门与实践]

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