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Python实用库推荐 10个顶级Python实用库推荐

狂师 人气:0
想了解10个顶级Python实用库推荐的相关内容吗,狂师在本文为您仔细讲解Python实用库推荐的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,实用库推荐,下面大家一起来学习吧。

为什么我喜欢Python?对于初学者来说,这是一种简单易学的编程语言,另一个原因:大量开箱即用的第三方库,正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。

在本文中,我挑选了15个最有用的软件包,介绍它们的功能和特点。

1. Dash

Dash 是一个用于构建基于 Web 的应用程序的 Python 库,无需 JavaScript 。

Dash 同时也是用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库。那些使用 Python 进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模、仪器控制和报告的人可以立即使用 Dash 。

Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上,将现代 UI 元素(如下拉列表、滑块和图形)与你的分析 Python 代码相结合。

项目地址:

https://github.com/plotly/dash

2. Pillow

Pillow专门用于处理图像,您可以使用该库创建缩略图,在文件格式之间转换,旋转,应用滤镜,显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作,这是理想的选择。

为了快速了解它,看以下代码示例(加载并渲染图片):

帮助文档:

http://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/
http://pillow.readthedocs.io/en/stable/

3. Colorama

Colorama允许你在终端使用颜色,非常适合Python脚本,文档简短而有趣,可以在Colorama PyPI页面上找到。

项目地址:

github.com/tartley/colorama

4. JmesPath

在Python中使用JSON非常容易,因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外,Python带有自己出色的json库,用于解析和创建JSON。对我来说,这是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON,可以考虑使用Python。

JMESPath使Python处理JSON更加容易,它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。以下是一些基本示例,可让您对它的功能有所了解:

>>> import jmespath
>>> path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
'baz'

项目地址:

https://github.com/jmespath/jmespath.py

5. Simplejson

Python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上,Python的json是simplejson。意思是,Python采用了simplejson的一个版本,并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点:

由于这些事实,您经常会在使用JSON的脚本中看到以下内容:

项目地址:

https://github.com/simplejson/simplejson

Simplejson比json快很多,因为它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件,否则您不会对这种速度感兴趣。

6. Emoji

Emoji库非常有意思,但并非每个人都喜欢表情包,分析视角媒体数据时,Emoji包非常有用。

项目地址:

https://github.com/carpedm20/emoji/

7. 进度条:progress和tqdm

这里有点作弊,因为这是两个包,但忽略其中之一是不公平的。

您可以创建自己的进度条,这也许很有趣,但是使用progress或tqdm程序包更快,更不容易出错。

progress

借助这个软件包,您可以轻松创建进度条:

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
 # Do some work
 bar.next()
bar.finish()

tqdm

tqdm的功能大致相同,但似乎是最新的。

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
 ...

以gif动画形式进行一些演示:

8. Homeassistant

home assistant是一个运行在python 3上的家庭自动化平台。它能够在家里对所有设备进行跟踪和控制,为自动化控制提供了一个平台。

它现在控制着我们房屋的大部分。我使用Home Assistant将房子中的所有系统捆绑在一起。尽管它确实是一个完整的应用程序,但是您也可以将其安装为Python PyPI软件包。

项目地址:

https://github.com/home-assistant/core

9. Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。

您可以使用此库做很多很棒的事情。比如计算相对增量(下个月,明年,下周一,该月的最后一周等)和两个给定日期对象之间的相对增量。

项目地址:

https://github.com/dateutil/dateutil/

10. Pygame

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发

允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,旨在提供对以下内容的低级接口:

Pygame具有高度的可移植性,几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎,但您也可以使用此库直接从Python脚本播放MP3文件。

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