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Python 开发者工具 每个 Python 开发者都应该知道的7种好用工具(效率翻倍)

51CTO 人气:0
想了解每个 Python 开发者都应该知道的7种好用工具(效率翻倍)的相关内容吗,51CTO在本文为您仔细讲解Python 开发者工具的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,开发者工具,Python,开发工具,下面大家一起来学习吧。

Python 从一种小的开源语言开始,到现在,它已经成为开发者很受欢迎的编程语言之一。


今天我将给大家分享 7 种对所有 Python 开发人员都感觉很有趣、有用的工具,相信它们在你的工作中会经常出现,提升工作效率。

1、The F*ck

当我们忘记了某些软件包在这里或那里,The F*ck优雅地解决了这个问题。你所要做的只是键入"Fuck",然后它会告诉你出了什么问题。

它是该列表上很受欢迎的项目,并且将继续存在。安装方法如下:

# mac 
brew install thefuck 
# other 
pip install thefuck 

2、Ansible

Ansible 几年来席卷全球。如果你是 DevOps,或者曾经不得不在多台计算机上进行自动化操作,那么你会感到很痛苦。这就是每个人都使用Ansible的原因。

Ansible 是迄今为止最容易使用的IT自动化系统。它非常快速且并行地管理机器,ofc梦想着学习曲线。

启动新服务器或聚合并收集主节点上的日志后,无论是否要安装所有必需的软件包。Ansible支持你,现在提供来自大型厂商(例如Microsoft的Azure)的流行集成。

由Red Hat开发,我们知道开源是它的核心,这是自动化工具真正需要的东西,该工具旨在交叉集成许多不同的事物。Ansible隐藏了其工作原理和完成方法的奥秘。它将艰巨的任务转换为可重复的脚本。

文档

https://docs.ansible.com/ansible/latest/installation_guide/intro_installation.html

3、Black

Black 是估计是你一直在寻找的 Python 代码格式化工具。你将停止手工格式化并重新开始享受生活。Black 可以为你提供了速度和自由,让你摆脱烦人的格式化程序。截止目前该工具已获取1.98W星。

安装

pip install git+git://github.com/psf/black 

使用方法

black {source_file_or_directory} 

4、Python Fire

Python Fire 会自动为任何可能的Python对象生成一个命令行界面。是的,你没听错,这个项目确实非常棒!

import fire 
 
class Calculator(object): 
 """A simple calculator class.""" 
 
 def double(self, number): 
  return 2 * number 
 
if __name__ == '__main__': 
 fire.Fire(Calculator) 

这段代码定义了一个类,重要的代码发生在底部。如我们所见,我们将对象包装成fire.Fire("OurClass"),现在,我们可以在命令行中像这样使用它。

python calculator.py double 42 
>> 84 

5、TQDM

Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。

我记得第一次浏览论文中看到一些代码弹出了TQDM。它很简单,但也很愚蠢。它所做的就是在输出窗口中打印一个漂亮的进度条。

我知道这对许多人来说可能毫无用处。但是,如果你经常循环遍历以进行机器学习或从网站抓取内容,此工具就非常有用。


6、Cookiecutter

您是否曾经开始过一个新项目?太好了,这意味着你需要 Cookiecutter。众所周知,开始一个新项目通常包括创建许多样板代码,这就是 Cookiecutter 工作的地方。

可以从命令行轻松使用 Cookiecutter,以下载并设置整个项目。无论你是寻找什么,都要确保有人已经为你完成了大部分工作。节省自己的时间,并使用 Cookiecutter。要找到样板项目,请转到GitHub并搜索cookie-cutter项目。成千上万的可供你选择和自定义。

Cookiecutter 可以直接从控制台使用,设置项目非常简单。

# Create project from the cookiecutter-pypackage.git repo template 
# You'll be prompted to enter values. 
# Then it'll create your Python package in the current working directory, 
# based on those values. 
$ cookiecutter https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage 

7、FastAPI

FastAPI 是一个现代的、快速的(高性能的)网络框架,用于根据标准 Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 APY。

主要特点是:

github 链接

https://github.com/tiangolo/fastapi

结论

Python不仅是一种很棒的编程语言。它改变了世界。我习惯偶尔在GitHub上浏览新的开源项目。每次检查时,我都会被世界各地令人惊奇的人们为我们造就的东西感到惊讶。他们构建了这些工具,供我们这样的程序员使用,并加快了我们的日常流程。

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