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ElasticSearch检索引擎 分布式全文检索引擎ElasticSearch原理及使用实例

迎风而来 人气:0
想了解分布式全文检索引擎ElasticSearch原理及使用实例的相关内容吗,迎风而来在本文为您仔细讲解ElasticSearch检索引擎的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:分布式,全文,检索引擎,ElasticSearch,下面大家一起来学习吧。

一 什么是 ElasticSearch

Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:

二 安装(windows下)

安装包下载地址

注意:Elasticsearch是用Java开发的,最新版本的Elasticsearch需要安装jdk1.8以上的环境

安装包下载完,解压,进入到bin目录,启动 elasticsearch.bat 即可

三 python操作ElasticSearch

# -*- coding:utf-8 -*-

from elasticsearch import Elasticsearch

obj = Elasticsearch()
# 创建索引(Index)
result = obj.indices.create(index='user', body={"userid":'1','username':'sui'},ignore=400)
# print(result)
# 删除索引
# result = obj.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404])
# 插入数据
# data = {'userid': '1', 'username': 'sui','password':'123'}
# result = obj.create(index='news', doc_type='politics', id=1, body=data)
# print(result)
# 更新数据
'''
不用doc包裹会报错
ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing
'''
# data ={'doc':{'userid': '1', 'username': 'lqz','password':'123ee','test':'test'}}
# result = obj.update(index='news', doc_type='politics', body=data, id=1)
# print(result)


# 删除数据
# result = obj.delete(index='news', doc_type='politics', id=1)

# 查询
# 查找所有文档
query = {'query': {'match_all': {}}}
# 查找名字叫做jack的所有文档
# query = {'query': {'term': {'username': 'lqz'}}}

# 查找年龄大于11的所有文档
# query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 11}}}}

allDoc = obj.search(index='news', doc_type='politics', body=query)
print(allDoc['hits']['hits'][0]['_source'])

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