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Python模块openpyxl Python自动化办公Excel模块openpyxl原理及用法解析

zeroing1 人气:0
想了解Python自动化办公Excel模块openpyxl原理及用法解析的相关内容吗,zeroing1在本文为您仔细讲解Python模块openpyxl的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,自动化,办公,Excel模块,openpyxl,下面大家一起来学习吧。

openpyxl 介绍

openpyxl 是一个直接可用于读写 xlsx 、xlsm、xltx、xltm 文件的 Python 内置库,借助它可以利用 Python 语法对本地 xlsx 文件进行自动化批量操作

先说一下安装部分,如果小伙伴们用 Anaconda 作为 Python 环境的话,openpyxl 无需安装可直接使用;需要安装的话方法也非常简单 pip 工具一行命令即可

pip install openpyxl

xlsx 文件属性

在对 Excel 表格处理之前,需要了解一下 xlsx 文件的几个名词解释及构造

1,Workbook 指的是神什么?

Workbook 名叫工作薄,可以代指一个 xlsx 文件;

2, sheet、cell、row 、col 分别指的是什么?

关于问题2 ,可参考下图(见注释)

openpyxl 基本命令操作

1, 创建 一个空的 workbook

from openpypl import Wrokbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

wb = Workbook()
ws1 = wb.active

一个 Workbook 默认至少含有一个 worksheet ,通过命令 Workbook.active 来获取当前第一个 sheet(也就是第一个 sheet);

2,创建新的 worksheet

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)

ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position
# or
ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position

可通过 create_sheet() 命令创建新的 worksheet , create_sheet 默认有两个参数 name、index;

3,更改 sheet 的名字

一行代码即可

ws.title = 'New Title'

4,更改 sheet 上 tab 背景颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

通过修改 Wroksheet.sheet_properties.tabColor 参数即可,需要注意的是这里只接收 RRGGBB 颜色代码;

关于不清楚 sheet tab 背景颜色不清楚是什么的小伙伴,可参考下图;

5, 返回 Workbook 中所有 sheet 的名字

通过 Workbook.sheetname 命令即可查看

>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

# 或者用迭代方法

>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)

6,将现有的 worksheets 复制新创建的 workbook 中

可通过 Workbook.copy_worksheet()函数方法

# 将 source 中的worksheet复制到 target 中去

source = wb.active
target = wb.copy_worksheet(source)

需要注意的是,当 workbook 为只读或 只写模式时不可复制;另外只有 cells(值,样式,超链接、注释) 和 特定的 worksheet 属性(维度、格式、属性)可以复制,其他的一些 workbook / worksheet 属性不可复制( Images Charts 等)

7,获取某个 cell 的数据

成功创建完 Workbook、Worksheet 之后,接下来就可以修改 cell(单元格中的内容,Cells 可以通过 worksheet 中特有关键词来获取

>>> c = ws['A4'] # 获取第4行列名为A 单元格中的值
通过赋值命令对其修改

ws['A4'] = 4

openpyxl 中有一个函数 Worksheet.cell() 可修改单元格中的数据,可定位到具体行、具体列进行更改,

d = ws.cell(row = 4,columns = 2,value = 10)

例如

>>> for x in range(1,101):
... for y in range(1,101):
... ws.cell(row=x, column=y)

8,获取多个单元格

8.1 , openpyxl 也可以进行切片操作,来获取多个单元格

>>> cell_range = ws['A1':'C2']

8.2, worksheet 中多行多列数据获取方式相似

>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]

8.3,Worksheet.iter_row() 来获取 sheet 中行列范围,再利用循环迭代获取每一个单元格数据

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>

8.4,Worksheet.iter_cols() 也可以实现同样功能

>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in col:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.C2>

需要注意的时在 read-only 模式中,Worksheet,iter_cols() 方法不能使用

9,只查看 cell 中的 value

9.1,只查看 worksheet 中的 value 时,可通过 Worksheet.values 属性,该属性将迭代 worksheet 中所有行,但返回的仅仅是 cell values

for row in ws.values:
for value in row:
print(value)

9.2,通过 Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 也可以实现,在函数中加入一个参数 values_only = True 即可返回 cell 的值

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
... print(row)

(None, None, None)
(None, None, None)

10,读写文件操作

10,excel 文件加载

openpyxl.load_workbook() 函数来打开一个指定本地存储的 xlsx 文件

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print wb2.sheetnames
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

10.2,excel 文件存储

Workbook 修改成功后,后创建完成之后,通过Workbook.save(path) 命令即可保存至本地磁盘

>>> wb = Workbook()
>>> wb.save('balances.xlsx')

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