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Mybatis plus基础 Mybatis_plus基础教程(总结篇)

我命由我不由天ℬ 人气:0
想了解Mybatis_plus基础教程(总结篇)的相关内容吗,我命由我不由天ℬ在本文为您仔细讲解Mybatis plus基础的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Mybatis,plus基础,下面大家一起来学习吧。

一.简介

官网网址:http://mp.baomidou.com/
参考教程:http://mp.baomidou.com/guide/

二.特性

无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库
支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
支持 XML 热加载:Mapper 对应的 XML 支持热加载,对于简单的 CRUD 操作,甚至可以无 XML 启动
支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
支持关键词自动转义:支持数据库关键词(order、key…)自动转义,还可自定义关键词
内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
内置 Sql 注入剥离器:支持 Sql 注入剥离,有效预防 Sql 注入攻击

三.MyBatis_plus入门

①创建并初始化数据库
mybatis_plus

②创建 User 表
其表结构如下:

在这里插入图片描述

其对应的数据库 Schema 脚本如下:

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
 id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
 name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
 age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
 email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下:

DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

四.初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

Group:com.atguigu
Artifact:mybatis-plus
版本:2.2.1.RELEASE

五.添加依赖

①引入依赖
spring-boot-starter、spring-boot-starter-test
添加:mybatis-plus-boot-starter、MySQL、lombok、
在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说getter/setter/toString等方法的编写

<dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
 <scope>test</scope>
 <exclusions>
 <exclusion>
 <groupId>org.junit.vintage</groupId>
 <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
 </exclusion>
 </exclusions>
 </dependency>
 <!--mybatis-plus-->
 <dependency>
 <groupId>com.baomidou</groupId>
 <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
 <version>3.0.5</version>
 </dependency>
 <!--mysql-->
 <dependency>
 <groupId>mysql</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 </dependency>
 <!--lombok用来简化实体类-->
 <dependency>
 <groupId>org.projectlombok</groupId>
 <artifactId>lombok</artifactId>
 </dependency>
 </dependencies>

注意:引入 MyBatis-Plus 之后请不要再次引入 MyBatis 以及 MyBatis-Spring,以避免因版本差异导致的问题。

②idea中安装lombok插件
1).idea2020版本

在这里插入图片描述

六.配置

在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置:

mysql5:

#mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

mysql8以上(spring boot 2.1):
注意:driver和url的变化

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

注意:
1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀,因为Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驱动,这个版本的 jdbc 驱动需要添加这个后缀,否则运行测试用例报告如下错误:

java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more

2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ,在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动,之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已经被废弃,否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

七.编写代码

①主类
在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解,扫描 Mapper 文件夹
注意:扫描的包名根据实际情况修改

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
 ......
}

②实体
创建包 entity 编写实体类 User.java(此处使用了 Lombok 简化代码)

//@Data:该注解使用在类上,该注解会提供getter、setter、equals、canEqual、hashCode、toString方法。
@Data
public class User {
 private Long id;
 private String name;
 private Integer age;
 private String email;
}

@Data:该注解使用在类上,该注解会提供getter、setter、equals、canEqual、hashCode、toString方法。
Lombok使用参考:https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846

③mapper

创建包 mapper 编写Mapper 接口: UserMapper.java

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
 
}

八.开始使用

添加测试类,进行功能测试:

@SpringBootTest
public class MybatisPlusApplicationTests {
 @Autowired
 private UserMapper userMapper;
 @Test
 public void testSelectList() {
 System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
 //UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper
 //所以不填写就是无任何条件
 List<User> users = userMapper.selectList(null);
 users.forEach(System.out::println);
 }
}

注意:

IDEA在 userMapper 处报错,因为找不到注入的对象,因为类是动态创建的,但是程序可以正确的执行。

为了避免报错,可以在 dao 层 的接口上添加----- @Repository

控制台输出:

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

通过以上几个简单的步骤,我们就实现了 User 表的 CRUD 功能,甚至连 XML 文件都不用编写!

九.配置日志

查看sql输出日志:在application.properties中加:

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

在输出台中就有日志了

在这里插入图片描述

十.MyBatisPlus的CRUD 接口

 1、主键策略

(1)ID_WORKER
MyBatis-Plus默认的主键策略是:ID_WORKER 全局唯一ID
参考资料:分布式系统唯一ID生成方案汇总:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

(2)自增策略
要想主键自增需要配置如下主键策略
①.需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

在User实体类中的id 上加

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

要想影响所有实体的配置,可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

其它主键策略:分析 IdType 源码可知

@Getter
public enum IdType {
 /**
 * 数据库ID自增
 */
 AUTO(0),
 	 /**
 * 该类型为未设置主键类型
 */
 NONE(1),
 /**
 * 用户输入ID
 * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
 */
 INPUT(2),
 /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 */
 /**
 * 全局唯一ID (idWorker)
 */
 ID_WORKER(3),
 /**
 * 全局唯一ID (UUID)
 */
 UUID(4),
 /**
 * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
 */
 ID_WORKER_STR(5);
 private int key;
 IdType(int key) {
 this.key = key;
 }
}

2.插入操作

在User实体类中加

//@TableId:MyBatis-Plus默认的主键策略是:ID_WORKER 全局唯一ID
 @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
 private Long id;

在测试类中

public class MybatisPlusApplicationTests {
 @Autowired
 private UserMapper userMapper;
 public void testInsert(){
 User user = new User();
 user.setName("Helen");
 user.setAge(18);
 user.setEmail("55317332@qq.com");
 int result = userMapper.insert(user);
 System.out.println(result); //影响的行数
 System.out.println(user); //id自动回填
 }

注意:数据库插入id值默认为:全局唯一id

在这里插入图片描述

3.update

1、根据Id更新操作
**注意:**update时生成的sql自动是动态sql:UPDATE user SET age=? WHERE id=?

 @Test
 public void testUpdateById(){
 User user = new User();
 user.setId(1L);
 user.setAge(28);
 int result = userMapper.updateById(user);
 System.out.println(result);
 }

2、自动填充
项目中经常会遇到一些数据,每次都使用相同的方式填充,例如记录的创建时间,更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能,完成这些字段的赋值工作:

(1)数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
(2)实体上添加注解

@Data
public class User {
 @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
 private Long id;
 private String name;
 private Integer age;
 private String email;

	//在数据库中是create_time 在User实体类中是createTime, _t自动转换T
 @TableField( fill=FieldFill.INSERT)
 private Date createTime;
 @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
 private Date updateTime;
 }

(3)实现元对象处理器接口
注意:不要忘记添加 @Component 注解

package com.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Controller;

import java.util.Date;
@Component 
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
	 /**
 * 插入时时间
 * @param metaObject
 */
 @Override
 public void insertFill(MetaObject metaObject) {
 this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
 this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
 

 }
 /**
 * 修改时时间
 * @param metaObject
 */
 @Override
 public void updateFill(MetaObject metaObject) {
 this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

 }
}

(4)再次运行 测试 结果

在这里插入图片描述

4.乐观锁

**主要适用场景:**当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式:

①取出记录时,获取当前version
②更新时,带上这个version
③执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
④如果version不对,就更新失败

(1)数据库中添加version字段`在这里插入代码片

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT

在这里插入图片描述
(2)实体类添加version字段 :并添加 @Version 注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
3
private Integer version;

在这里插入图片描述

(3)元对象处理器接口添加version的insert默认值

@Controller
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
 /**
 * 插入时时间
 * @param metaObject
 */
 @Override
 public void insertFill(MetaObject metaObject) {
 this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
 this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
 //看这里
 this.setFieldValByName("version",1,metaObject);

 }

 /**
 * 修改时时间
 * @param metaObject
 */
 @Override
 public void updateFill(MetaObject metaObject) {
 this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

 }
}

特别说明:

支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
newVersion 会回写到 entity 中
仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

(4)在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
创建配置类

package com.config;

import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import org.springframework.stereotype.Controller;

@Configuration
@MapperScan("com.mapper")
public class MyConfig {
 /**
 * 乐观锁插件
 */
 @Bean
 public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
 return new OptimisticLockerInterceptor();
 }
 }

(5)测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句,将version的数值进行了加1操作

/**
 * 测试 乐观锁插件
 */
@Test
public void testOptimisticLocker() {
 //查询
 User user = userMapper.selectById(1L);
 //修改数据
 user.setName("Helen Yao");
 user.setEmail("helen@qq.com");
 //执行更新
 userMapper.updateById(user);
}

(5)测试乐观锁修改失败

/**
 * 测试乐观锁插件 失败
 */
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {
 //查询
 User user = userMapper.selectById(1L);
 //修改数据
 user.setName("Helen Yao1");
 user.setEmail("helen@qq.com1");
 //模拟取出数据后,数据库中version实际数据比取出的值大,即已被其它线程修改并更新了version
 user.setVersion(user.getVersion() - 1);
 //执行更新
 userMapper.updateById(user);
}

5.select

1、根据id查询记录

@Test
public void testSelectById(){
 User user = userMapper.selectById(1L);
 System.out.println(user);
}

2、通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能

@Test
public void testSelectBatchIds(){
 List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
 users.forEach(System.out::println);
}

3、简单的条件查询
通过map封装查询条件(不怎么用 看看就行)

@Test
public void testSelectByMap(){
 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
 map.put("name", "Helen");
 map.put("age", 18);
 List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
 users.forEach(System.out::println);
}

**注意:**map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id,实体类是userId,这时map的key需要填写user_id

4、分页
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
(1)创建配置类
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解

@Configuration
@MapperScan("com.mapper")
public class MyConfig {

 /**
 * 分页插件
 */
 @Bean
 public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
 return new PaginationInterceptor();
 }
 }

(2)测试selectPage分页(自己用的)
测试:最终通过page对象获取相关数据

 /**
 * 分页查询
 */
 @Test
 void pages(){
 //1.创建page对象
 //传入两个参数:当前 页 和 每页显示记录数
 Page<User> page=new Page<User>(1,5);
 //调用mp分页查询的方法
 //调用mp分页查询过程中,底层封装
 //把分页所有数据封装到page对象里面
 userMapper.selectPage(page,null);
 //通过page对象获取分页数据
 System.out.println(page.getCurrent());
 System.out.println(page.getRecords());
 System.out.println(page.getSize());
 System.out.println(page.getTotal());
 System.out.println(page.getPages());


 System.out.println(page.hasNext());
 System.out.println(page.hasPrevious());


 }

控制台sql语句打印:SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5

(3)测试selectMapsPage分页:结果集是Map(zjd没有用过)

@Test
public void testSelectMapsPage() {
 Page<User> page = new Page<>(1, 5);
 IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);
 //注意:此行必须使用 mapIPage 获取记录列表,否则会有数据类型转换错误
 mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
 System.out.println(page.getCurrent());
 System.out.println(page.getPages());
 System.out.println(page.getSize());
 System.out.println(page.getTotal());
 System.out.println(page.hasNext());
 System.out.println(page.hasPrevious());
}

6.delete

1、根据id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
 int result = userMapper.deleteById(8L);
 System.out.println(result);
}

2、批量删除

@Test
 public void testDeleteBatchIds() {
 int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
 System.out.println(result);
 }

3、简单的条件查询删除

@Test
public void testDeleteByMap() {
 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
 map.put("name", "Helen");
 map.put("age", 18);
 int result = userMapper.deleteByMap(map);
 System.out.println(result);
}

4、*逻辑删除

物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除数据
逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
(1)数据库中添加 deleted字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean

在这里插入图片描述

(2)实体类添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解

@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;

(3)元对象处理器接口添加deleted的insert默认值

@Controller
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
 /**
 * 插入时时间
 * @param metaObject
 */
 @Override
 public void insertFill(MetaObject metaObject) {
 this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
 this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
 this.setFieldValByName("version",1,metaObject);
 //看这里********
 this.setFieldValByName("deleted",0,metaObject);

 }

 /**
 * 修改时时间
 * @param metaObject
 */
 @Override
 public void updateFill(MetaObject metaObject) {
 this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

 }
}

(4)application.properties 加入配置
此为默认值,如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

(5)在 MyConfig 中注册 Bean

@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
 return new LogicSqlInjector();
}

(6)测试逻辑删除
测试后发现,数据并没有被删除,deleted字段的值由0变成了1
测试后分析打印的sql语句,是一条update
**注意:**被删除数据的deleted 字段的值必须是 0,才能被选取出来执行逻辑删除的操作

/**
 * 测试 逻辑删除
 */
@Test
public void testLogicDelete() {
 int result = userMapper.deleteById(1L);
 System.out.println(result);
}

(7)测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断

/**
 * 测试 逻辑删除后的查询:
 * 不包括被逻辑删除的记录
 */
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
 User user = new User();
 List<User> users = userMapper.selectList(null);
 users.forEach(System.out::println);

}

测试后分析打印的sql语句,包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0

7.性能分析

性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
SQL 性能执行分析,开发环境使用,超过指定时间,停止运行。有助于发现问题

1、配置插件
(1)参数说明
参数:maxTime: SQL 执行最大时长,超过自动停止运行,有助于发现问题。
参数:format: SQL是否格式化,默认false。
(2)在 MyConfig 中配置

/**
 * SQL 执行性能分析插件
 * 开发环境使用,线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
 *
 * 三种环境
 *dev: 开发环境
 * test: 测试环境
 * prod: 生产环境
 *
 *
 */
 @Bean
 @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
 PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
 performanceInterceptor.setMaxTime(500);//ms/毫秒,超过此处设置的ms则sql不执行
 performanceInterceptor.setFormat(true);
 return performanceInterceptor;
 }

 (3)Spring Boot 中设置dev环境

#环境设置:dev、test、prod
spring.profiles.active=dev

2、测试
(1)常规测试

/**
 * 测试 性能分析插件
 */
@Test
public void testPerformance() {
 User user = new User();
 user.setName("我是Helen");
 user.setEmail("helen@sina.com");
 user.setAge(18);
 userMapper.insert(user);
}

输出:

在这里插入图片描述

(2)将maxTime 改小之后再次进行测试

performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms,超过此处设置的ms不执行

如果执行时间过长,则抛出异常:The SQL execution time is too large,
输出:

在这里插入图片描述

8.其它

如果想进行复杂条件查询,那么需要使用条件构造器 Wapper,涉及到如下方法
1、delete
2、selectOne
3、selectCount
4、selectList
5、selectMaps
6、selectObjs
7、update

十一.条件构造器_wapper介绍

 1.wapper介绍

在这里插入图片描述

Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类
AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper : Entity 对象封装操作类,不是用lambda语法
UpdateWrapper : Update 条件封装,用于Entity对象更新操作
AbstractLambdaWrapper : Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
LambdaQueryWrapper :看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper

2.AbstractWrapper

注意:以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段
1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

@Test
public void testDelete() {
 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
 queryWrapper
 .isNull("name")
 .ge("age", 12)
 .isNotNull("email");
 int result = userMapper.delete(queryWrapper);
 System.out.println("delete return count = " + result);
}

SQL:UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL

2、eq、ne
注意:seletOne 返回的是一条实体记录,当出现多条时会报错

@Test
public void testSelectOne() {

 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
 queryWrapper.eq("name", "Tom");
 User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
 System.out.println(user);
}

 

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?
3、between、notBetween
包含大小边界

@Test
public void testSelectCount() {
 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
 queryWrapper.between("age", 20, 30);
 Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
 System.out.println(count);
}

SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?
4、allEq

@Test
public void testSelectList() {
 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
 map.put("id", 2);
 map.put("name", "Jack");
 map.put("age", 20);
 queryWrapper.allEq(map);
 List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
 users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?

5、like、notLike、likeLeft、likeRight
selectMaps返回Map集合列表

@Test
public void testSelectMaps() {
 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
 queryWrapper
 .notLike("name", "e")
 .likeRight("email", "t");
 List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
 maps.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?

6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists

in、notIn:
①notIn(“age”,{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
②notIn(“age”, 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)
inSql、notinSql:可以实现子查询
①例: inSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)—>age in (1,2,3,4,5,6)
②例: inSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id in (select id from table where id < 3)

@Test
public void testSelectObjs() {
 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
 //queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
 queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
 List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表
 objects.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)

7、or、and
注意:这里使用的是 UpdateWrapper
不调用or则默认为使用 and 连

@Test
public void testUpdate1() {
 //修改值
 User user = new User();
 user.setAge(99);
 user.setName("Andy");
 //修改条件
 UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
 userUpdateWrapper
 .like("name", "h")
 .or()
 .between("age", 20, 30);
 int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
 System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?

8、嵌套or、嵌套and
这里使用了lambda表达式,or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号

@Test
public void testUpdate2() {
 //修改值
 User user = new User();
 user.setAge(99);
 user.setName("Andy");
 //修改条件
 UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
 userUpdateWrapper
 .like("name", "h")
 .or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));
 int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
 System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?
WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
OR ( name = ? AND age <> ? )

9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc

@Test
public void testSelectListOrderBy() {
 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
 queryWrapper.orderByDesc("id");
 List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
 users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC

10、last
直接拼接到 sql 的最后
注意:只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

@Test
public void testSelectListLast() {
 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
 queryWrapper.last("limit 1");
 List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
 users.forEach(System.out::println);
}

}
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 limit 1

11、指定要查询的列

@Test
public void testSelectListColumn() {
 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
 queryWrapper.select("id", "name", "age");
 List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
 users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0

12、set、setSql
最终的sql会合并 user.setAge(),以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段

@Test
public void testUpdateSet() {
 //修改值
 User user = new User();
 user.setAge(99);
 //修改条件
 UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
 userUpdateWrapper
 .like("name", "h")
 .set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段
 .setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询
 int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}

UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = ‘123@qq.com' WHERE deleted=0 AND name LIKE ?

(自己打的)

 //mp实现复杂查询操作
 @Test
 public void testSelectQuery() {
 //创建QueryWrapper对象
 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

 //通过QueryWrapper设置条件
 //ge、gt、le、lt
 //查询age>=30记录
 //第一个参数字段名称,第二个参数设置值
 wrapper.ge("age",30);

 //eq:等于、ne:不等于
 //wrapper.eq("name","lilei");
 //wrapper.ne("name","lilei");

 //between:两者之间
 //查询年龄 20-30
 // wrapper.between("age",20,30);

 //like
 //wrapper.like("name","岳");

 //orderByDesc
 // wrapper.orderByDesc("id");

 //last
 //wrapper.last("limit 1");

 //指定要查询的列
// wrapper.select("id","name");

 List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
 for (User user : users) {
 System.out.println(user);
 }

 }

总结

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