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CNN目标检测系列算法发展脉络——学习笔记(一):AlexNet

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  在咨询了老师的建议后,最近开始着手深入的学习一下目标检测算法,结合这两天所查到的资料和个人的理解,准备大致将CNN目标检测的发展脉络理一理(暂时只讲CNN系列部分,YOLO和SSD,后面会抽空整理)。

  目标检测的发展大致起始于2000年前后(具体我也没去深究,如果有误还请大佬们指正 ●ˇ∀ˇ● ),早期受限于算力,目标检测发展的不温不火,直到半导体技术的进步,以及Hinton团队的榜样作用,图像的目标检测才开始有了突飞猛进的发展。

  就我个人理解,从2012年至今的目标检测的发展,并没有在算法上呈现出本质性的突破,更多的是将前人已经提出的算法/技巧,进行了巧妙的组合与优化,然后在高速设备上进行快速的验证与迭代,才有了目标检测如今繁荣的发展现状。(当然,也可能是因为小弟对学术界的发展所知甚少,而导致了一种以偏概全的理解

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