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生成影像金字塔 C#生成影像金字塔的原理实例

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想了解C#生成影像金字塔的原理实例的相关内容吗,在本文为您仔细讲解生成影像金字塔的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:影像,金字塔,下面大家一起来学习吧。

这里首先先讲一下金字塔的原理:

影像金字塔就是把一个原始图像处理成一个类似于塔状的影像结构(请不要纠结于这个概念)

在影像金字塔中最精细层的分辨率为16*16,下一层是8*8,依次为4*4,2*2,1*1

如下图所示:

图中网格顶点表示原始图像16*16;红色差号代表8*8;黑色圆圈代表4*4.

按照上述原理,那么编程实现不过就是隔点采样,那么相邻两幅图像在对应点上的灰度值应该相等,当然我是这么想的。

C#在Drawing命名空间下的Bitmap类里面有一个处理影像金字塔的函数,

复制代码 代码如下:

public void mipmaping()

{

    Bitmap jpgsource =new  Bitmap(@"E:\height512.jpg");

    Bitmap jpgTarget = new Bitmap(jpgsource, jpgsource.Width>>1, jpgsource.Height>>1);

    jpgTarget.Save(@"E:\height256.jpg");

  }

但是经过我逐像素对比之后,发现这两张图上对应点的像素并不相等,这说明一个问题:C#里的这个方法肯定不是按照逐点采样,而是采用某种方法把图像拉伸的。这似乎不太符合金字塔的原理,所以我又重新写了一个金字塔的函数:

复制代码 代码如下:

public void Rescale()

 {

   Bitmap myImage1024 = new Bitmap(@"E:\height.jpg");

   int width = myImage1024.Height; ;

   int height = myImage1024.Width; ;

   Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());

   for (int power = 1; power < 3; power++)

    {

      Bitmap myImage = new Bitmap(width >> power, height >> power);

 

      int row = myImage.Height;

      int column = myImage.Width;

      for (int i = 0; i < row; i++)

       for (int j = 0; j < column; j++)

       {   //这里是精要,实际上就是按照采样间距 踩点

           int i1024 = getcoor(i, power); int j1024 = getcoor(j, power);

           Color color1024 = myImage1024.GetPixel(i1024, j1024);

           myImage.SetPixel(i, j, color1024);

       }

           myImage.Save(string.Format(@"E:\myjpg\height{0}.jpg", width >> power));

     }

           Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());

}

public int getcoor(int i,int power)

{

    if (power > 1)

        return 2 * getcoor(i,power-1) +1;

    else

        return 2 * i + 1;

}

按照我写的这个函数来建造金字塔,此时相邻图层之间的对应点像素值就相等了。

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