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python 多线程应用 python 多线程应用介绍

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想了解python 多线程应用介绍的相关内容吗,在本文为您仔细讲解python 多线程应用的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,多线程应用,下面大家一起来学习吧。

python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,python的运行在python 虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由python虚拟机来轮询调度,这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用 上代码:

#encoding=utf-8 
import threading 
import random 
import time 
from Queue import Queue 

class Producer(threading.Thread): 

def __init__(self, threadname, queue): 
threading.Thread.__init__(self, name = threadname) 
self.sharedata = queue 

def run(self): 
for i in range(20): 
print self.getName(),'adding',i,'to queue' 
self.sharedata.put(i) 
time.sleep(random.randrange(10)/10.0) 
print self.getName(),'Finished' 


# Consumer thread 

class Consumer(threading.Thread): 


def __init__(self, threadname, queue): 
threading.Thread.__init__(self, name = threadname) 
self.sharedata = queue 


def run(self): 

for i in range(20): 
print self.getName(),'got a value:',self.sharedata.get() 
time.sleep(random.randrange(10)/10.0) 
print self.getName(),'Finished' 


# Main thread 

def main(): 

queue = Queue() 
producer = Producer('Producer', queue) 
consumer = Consumer('Consumer', queue) 
print 'Starting threads ...' 
producer.start() 
consumer.start() 
producer.join() 
consumer.join() 
print 'All threads have terminated.' 
if __name__ == '__main__': 
main() 

你亲自运行下这断代码,可能有不一样的感觉!理解以后可以用python cookielib 再结果python urllib 写一个多线程下载网页的脚本应该没什么问题

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