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Python基础之函数用法 Python基础之函数用法实例详解

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想了解Python基础之函数用法实例详解的相关内容吗,在本文为您仔细讲解Python基础之函数用法的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python基础,函数,用法,下面大家一起来学习吧。

本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法,对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下:

通常来说,Python的函数是由一个新的语句编写,即def,def是可执行的语句--函数并不存在,直到Python运行了def后才存在。

函数是通过赋值传递的,参数通过赋值传递给函数

def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名,def语句的一般格式如下:

def <name>(arg1,arg2,arg3,……,argN):

  <statements>

def语句是实时执行的,当它运行的时候,它创建并将一个新的函数对象赋值给一个变量名,Python所有的语句都是实时执行的,没有像独立的编译时间这样的流程

由于是语句,def可以出现在任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他语句中:

if test:
  def fun():
    ...
else:
  def func():
    ...
...
func()

可以将函数赋值给一个不同的变量名,并通过新的变量名进行调用:

othername=func()
othername()

创建函数

内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用:

>>> import math
>>> x=1
>>> y=math.sqrt
>>> callable(x)
False
>>> callable(y)
True

使用del语句定义函数:

>>> def hello(name):
    return 'Hello, '+name+'!'
>>> print hello('world')
Hello, world!
>>> print hello('Gumby')
Hello, Gumby!

编写一个fibnacci数列函数:

>>> def fibs(num):
     result=[0,1]
    for i in range(num-2):
       result.append(result[-2]+result[-1])
     return result
>>> fibs(10)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
>>> fibs(15)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377]

在函数内为参数赋值不会改变外部任何变量的值:

>>> def try_to_change(n):
    n='Mr.Gumby'
>>> name='Mrs.Entity'
>>> try_to_change(name)
>>> name
'Mrs.Entity'

由于字符串(以及元组和数字)是不可改变的,故做参数的时候也就不会改变,但是如果将可变的数据结构如列表用作参数的时候会发生什么:

>>> name='Mrs.Entity'
>>> try_to_change(name)
>>> name
'Mrs.Entity'
>>> def change(n):
     n[0]='Mr.Gumby'

>>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> change(name)
>>> name
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

参数发生了改变,这就是和前面例子的重要区别

以下不用函数再做一次:

>>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> n=name #再来一次,模拟传参行为
>>> n[0]='Mr.Gumby' #改变列表
>>> name
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

当2个变量同时引用一个列表的时候,它们的确是同时引用一个列表,想避免这种情况,可以复制一个列表的副本,当在序列中做切片的时候,返回的切片总是一个副本,所以复制了整个列表的切片,将会得到一个副本:

>>> names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> n=names[:]
>>> n is names
False
>>> n==names
True

此时改变n不会影响到names:

>>> n[0]='Mr.Gumby'
>>> n
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']
>>> names
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']
>>> change(names[:])
>>> names
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']

关键字参数和默认值

参数的顺序可以通过给参数提供参数的名字(但是参数名和值一定要对应):

>>> def hello(greeting, name):
    print '%s,%s!'%(greeting, name)
>>> hello(greeting='hello',name='world!')
hello,world!!

关键字参数最厉害的地方在于可以在参数中给参数提供默认值:

>>> def hello_1(greeting='hello',name='world!'):
    print '%s,%s!'%(greeting,name)

>>> hello_1()
hello,world!!
>>> hello_1('Greetings')
Greetings,world!!
>>> hello_1('Greeting','universe')
Greeting,universe!

若想让greeting使用默认值:

>>> hello_1(name='Gumby')
hello,Gumby!

可以给函数提供任意多的参数,实现起来也不难:

>>> def print_params(*params):
     print params

>>> print_params('Testing')
('Testing',)
>>> print_params(1,2,3)
(1, 2, 3)

混合普通参数:

>>> def print_params_2(title,*params):
     print title
     print params

>>> print_params_2('params:',1,2,3)
params:
(1, 2, 3)
>>> print_params_2('Nothing:')
Nothing:
()

 星号的意思就是“收集其余的位置参数”,如果不提供任何供收集的元素,params就是个空元组

但是不能处理关键字参数:

>>> print_params_2('Hmm...',something=42)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#112>", line 1, in <module>
  print_params_2('Hmm...',something=42)
TypeError: print_params_2() got an unexpected keyword argument 'something'

试试使用“**”:

>>> def print_params(**params):
     print params

>>> print_params(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> def parames(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
     print x,y,z
     print pospar
     print keypar

>>> parames(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> parames(1,2)
1 2 3
()
{}
>>> def print_params_3(**params):
     print params

>>> print_params_3(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> #返回的是字典而不是元组
>>> #组合‘#'与'##'
>>> def print_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
     print x,y,z
     print pospar
     print keypar

>>> print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> print_params_4(1,2)
1 2 3
()
{}

相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

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