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【opencv系列02】OpenCV4.X图像读取与显示

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### 一、读取图片 opencv中采用`imread()` 函数读取图像 `imread(filename, flags=None)`     `filename` 图片的路径     `flags` 图像读取方式 ● cv2.IMREAD_COLOR : 加载彩色图像, 图像的任何透明度都将被忽略(**默认**)。 ● cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 以灰度模式加载图像。 ● cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载包含Alpha通道的图像。 也可以使用1, 0 or -1代替,源码中,IMREAD_COLOR = 1,IMREAD_GRAYSCALE = 0,IMREAD_UNCHANGED = -1。 **NOTE**: 1. 图像数据以B,G,R的顺序存储。 2. 读取的图像像素值范围:【0,255】。 3. 图片路径错误时,程序不报错,返回值为None,显示操作时会报:error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'。 4. 图片路径中不能包含中文,否则报同2一样的错误。 **代码** ```py import cv2 img = cv2.imread('test.jpg',1) ```
### 二、显示图片 使用`imshow()`函数进行图像显示。 `imshow(winname, mat)`     `winname` 显示窗口的名字     `mat` 要显示的图像数据 这里需要使用一些辅助函数,首先,在显示图像前和显示后,需要创建和销毁窗口,分别使用函数`namedWindow()`和`destroyAllWindows()` `namedWindow(winname, flags=None)`     `winname`显示窗口的名字     `flags`显示窗口的标志 ● cv2.WINDOW_AUTOSIZE : 根据显示图像自动调整窗口,不能手动更改窗口大小(**默认**) 。 ● cv2.WINDOW_NORMAL : 可以调整窗口大小。 `destroyAllWindows()` 销毁创建的所有窗口。 其次,需要使用一个等待键盘输入的函数`waitKey()`以保证窗口处于显示状态,否则窗口会一闪而过。 `waitKey(delay=None)`     `delay`以毫秒为单位延迟, 0是指“永远”的特殊值。 **NOTE**: 1. 显示失败,可通过print(mat)判断显示的图像数据是否为None。 2. 窗口名winname相同时,窗口只会显示最新新图像。 **代码** ```py cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) # 可省略 cv2.imshow("image",img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
### 三、保存图片 图片保存通过`imwrite()`函数完成。 `imwrite(filename, img, params=None)`     `filename` 保存的图像名称     `img` 保存的图像数据     `params` 对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第 三个参数表示的是压缩级别。默认为3。 **代码** ```py cv2.imwrite('test.jpg', img) ```
### 四、应用 #### 1. 显示保存图片 加载一幅灰度图像,显示它,如果按's'则保存图像并退出,如果按ESC键直接退出。 **代码** ```py import cv2 img = cv2.imread('landscape.jpg', 0) cv2.imshow('image', img) k = cv2.waitKey(0) if k == 27: # wait for ESC key to exit cv2.destroyAllWindows() elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit cv2.imwrite('gray.png', img) cv2.destroyAllWindows() ```

![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/e94f8a4b-e9ad-43ea-ba38-16eda1babcf0.png)

#### 2. 使用Matplotlib Matplotlib是python的一个绘图库,提供了大量的图形绘制API。下面,通过Matplotlib展示opencv读取的图像、放大图像和保存图像。 **代码** ```py import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('landscape.jpg', 0) plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic') plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis plt.show() ```

![](https://imgkr.cn-bj.ufileos.com/53b8150d-681e-4914-bef9-fa72d28421a0.png)

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