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Python的条件判断与循环语句 Python中的条件判断语句与循环语句用法小结

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想了解Python中的条件判断语句与循环语句用法小结的相关内容吗,在本文为您仔细讲解Python的条件判断与循环语句的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,条件判断,循环,下面大家一起来学习吧。

if语句

>>通用格式
if语句一般形式如下:

if <test1>:
 <statements1>
elif <test2>:
 <statements2>
else:
 <statements3>

另外需要注意的是,Python中是没有switch/case语句的


while循环

while语句是Python语言中最通用的迭代结构,简而言之,只要顶端测试一直计算到真值,就会重复执行一个语句块。

>>一般格式

while <test>:
 <statements1>
else:
 <statements2>
>>break,continue,pass和循环else

break

跳出最近所在的循环(跳过整个循环语句)。

continue

跳到最近所在循环的开头处(来到循环的首行)。

pass

什么事也不做,只是空占位符语句。

循环else块

只有当前循环正常离开时才会执行(也就是没有碰到break语句)

>>一般循环格式
加入break和continue语句后,while的一般格式变为:

while <test1>:
 <statements1>
 if <test2>:break
 if <test3>:continue
else:
 <statements2>
>>pass

pass语句是无运算的占位符,当语法需要语句并且还没有任何实用的语句可写时,就可以使用它。

>>循环else
在while语句中加入else和C/C++中的语法不太一样,这里详细说明一下。else后面的代码只有当循环正常结束时才会执行,如果是用break跳出循环的,这部分代码就不会运行,具体看一个求质数的例子:

x = y // 2
while x > 1:
 if y % x == 0:
  print(y,'has factor',x)
  break
 x -= 1
else:
 print(y,'is prime')

再看一个对比的例子,没有使用else的情况:

found=False
while x and not found:
 if (matchx[0]):
  print('Ni')
  found=True
 else:
  x=x[1:]
if not found:
 print('not found')
使用else后的情况:

while x:
 if (match(x[0])):
  print('Ni')
  break
else:
 print('not found')

for循环

for循环在Python中是一个通用的序列迭代器:可以遍历任何有序的序列对象内元素。for语句可以用于字符串、列表、元组、其他内置可迭代对象。

>>一般格式

for <target> in <object>:
 <statements>
else:
 <statements>

此处的else的作用和while语句中的一样。另外需要注意的是,当Python运行for循环时,会逐个将序列对象中的元素赋值给目标,然后为每个元素执行循环体。

编写循环的技巧

内置range函数:返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引
内置zip函数:返回并行元素的元组的列表,可用于在for中遍历数个数列
>>循环计数器:while和range
range

当range函数只有一个参数时,会返回从零算起的整数列表,但其中不包括该参数的值。如果传进两个参数,那第一个参数是上边界,第二个参数是下边界。如果传进三个参数时,第三个参数表示步进值。

range提供了一种简单的方法,重复特定次数的动作:

for i in range(5):
 print(i,'Pythons')

相应的C++代码则是:

int i;
for(i = 0;i < 5;++i)
{
 std::cout<<i<<"Python";
}

>>并行遍历:zip和map
zip会取得一个或多个序列为参数,然后返回元组的列表,将这些序列中的并排的元素配成对。

L1=[1,2,3,4]
L2=[5,6,7,8]
list(zip(L1,L2))

上述代码的执行结果是:

[(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)]

当参数的长度不同时,zip会以最短序列的长度为准来截断所得到的元组。

使用zip构造字典:

keys=['spam','eggs','totast']
values=[1,2,5]
D = dict(zip(keys,values))

>>产生偏移和元素:enumerate
enumerate函数一个比较新的内置函数,它能同时返回元素值和偏移值:

s='spam'
for (offset,item) in enumerate(s):
 print(item,'appears at offset',offset)

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