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Python通过公共键对字典列表排序 Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例

垄上行 人气:0
想了解Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例的相关内容吗,垄上行在本文为您仔细讲解Python通过公共键对字典列表排序的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,cookbook,数据结构与算法,公共键,字典列表,排序,下面大家一起来学习吧。

本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:想根据一个或多个字典中的值来对列表排序

解决方案:利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的。

# Sort a list of a dicts on a common key
rows = [
  {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
  {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
  {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
  {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
]
from operator import itemgetter
rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))
from pprint import pprint
print("Sorted by fname:")
pprint(rows_by_fname) #pprint模块的pprint()提供了打印出任何python数据结构类和方法。
print("Sorted by uid:")
pprint(rows_by_uid)
rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))
print("Sorted by lname,fname:")
pprint(rows_by_lfname)

>>> ================================ RESTART ================================
>>>
Sorted by fname:
[{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004},
 {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
 {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
 {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}]
Sorted by uid:
[{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
 {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
 {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
 {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]
Sorted by lname,fname:
[{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
 {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
 {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004},
 {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}]
>>>

补充说明:

有时候会利用lambda表达式来取代itemgetter()的功能:但是利用itemgetter()会运行的更快一些,所以考虑性能的话,应该使用itemgetter()

rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r:r['fname'])
rows_by_uid = sorted(rows, key=lambda r:r['uid'])

最后,本节展示的技术同样适用于min()max()这样的函数:

>>> min(rows, key=itemgetter('uid'))
{'lname': 'Cleese', 'fname': 'John', 'uid': 1001}
>>> max(rows, key=itemgetter('uid'))
{'lname': 'Jones', 'fname': 'Big', 'uid': 1004}
>>> itemgetter('uid')
<operator.itemgetter object at 0x023532F0>
>>>

(代码摘自《Python Cookbook》)

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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