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sql中left join的效率分析与提高效率方法 sql中left join的效率分析与提高效率方法

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下面是对程序中一条sql的分析过程,当然程序的执行效率不单单是sql语句的问题,还有可能是服务器配置,网速,程序语言等各方法的问题,今天我们先来分析一下sql语句中left join的效率问题

sql语句中包含以下信息:

1、sql包含数据处理函数,比如nvl函数,case when函数等

2、sql中包含inner join,left join等关联关系

3、sql中有排序和分页

下面是分析过程

1、首先把排序去掉,速度确实很快,但没办法,排序是必须的,这样做只是为了证明排序确实是很耗资源

2、将nvl,case when等函数去掉,结果速度几乎没有任何改变

3、将inner join的表去除,速度稍微快了几十毫秒

4、将left join的表去掉,速度从原来的4秒提高到1秒内。

综合所得,left join才是速度慢的元凶,于是将left join关联关系字段都加为索引,在测试,发现速度基本能保持在1秒左右。问题解决。

结论:left join是相当耗资源的操作,如果关联的字段没有索引的话,速度是很慢的,所以如果有left join的话,最好用索引字段取关联。或者给关联的字段加索引

网上还看到有人说,将left join右边的表数据补齐,然后将left join 替换为 inner join。我试过,速度确实快很多,但考虑到数据量的问题,未测试此方法。

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