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Spring事务隔离级别 Spring事务隔离级别简介及实例解析

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想了解Spring事务隔离级别简介及实例解析的相关内容吗,CupOnDesk在本文为您仔细讲解Spring事务隔离级别的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:spring事务隔离级别,spring事务的隔离级别,spring事务实例,spring事务管理实例,spring,事务级别,下面大家一起来学习吧。

本文研究的主要是Spring事务隔离级别(solation level)介绍及例子,具体如下。

当两个事务对同一个数据库的记录进行操作时,那么,他们之间的影响是怎么样的呢?这就出现了事务隔离级别的概念。数据库的隔离性与并发控制有很大关系。数据库的隔离级别是数据库的事务特性ACID的一部分。ACID,即原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)。Spring的事务隔离级别有四个:READ_UNCOMMITTEDREAD_COMMITTEDREPEATABLE_READSERIALIZABLE。还有一个,是数据库默认的隔离级别DEFAULT,MySQL默认是REPEATABLE_READ

下面来具体看看。

READ_UNCOMMITTED

顾名思义,READ_UNCOMMITTED意思是,一个事务可以读取到另一个事务未提交的事务记录。换句话说,a transaction can read the data that is still uncommitted by other transactions。这是Spring事务最弱的隔离级别。见下面的图,事务A开启,写入一条记录,这时候,事务B读入数据,读到了这条记录,但是,之后事务A回滚。因此,事务B读到的数据不是有效的(the database is in an invalid state)。这种情况称为脏读(dirty read)。除了脏读的问题,READ_UNCOMMITTED还可能出现non-repeatable read(不可重复读)和phantom read(幻读)的问题。

READ_COMMITTED

READ_COMMITTED隔离级别表明,一个事务只能读取到已经提交的记录,不能读取到未提交的记录。换句话说,a transaction can only read the committed data, and it can't read the uncommitted data.因此,dirty read的情况不再发生,但可能会出现其他问题。见下图。

在事务A两次读取的过程之间,事务B修改了那条记录并进行提交。因此,事务A前后两次读取的记录不一致。这个问题称为non-repeatable read(不可重复读)。(两次读取的记录不一致,重复读取就会发现问题。)

除了non-repeatable read的问题,READ_COMMITTED还可能发生phantom read的问题。

REPEATABLE_READ

REPEATABLE_READ意思是,一个事务可以多次从数据库读取某条记录,而且多次读取的那条记录都是一致的,相同的。这个隔离级别可以避免dirty read和non-repeatable read的问题,但可能发生phantom read的问题。如下图。

事务A两次从数据库读取一系列记录,期间,事务B插入了某条记录并提交。事务A第二次读取时,会读取到事务B刚刚插入的那条记录。在事务期间,事务A两次读取的一系列记录不一致,这个问题称为phantom read。

SERIALIZABLE

SERIALIZABLE是Spring最强的隔离级别。事务执行时,会在所有级别上加锁,比如read和write时都会加锁,仿佛事务是以串行的方式进行的,而不是一起发生的。这会防止dirty read、non-repeatable read和phantom read的出现,但是,会带来性能的下降。

DEFAULT

MySQL默认是REPEATABLE_READ

例子

下面,我们看一个例子。在数据库mysql里开启一个事务,不提交。然后,另一个事务读取记录。

刚开始,数据库里的记录,如图

接下来,在数据库mysql中开启事务A,并插入一条记录。

在service的业务类的事务属性配置为READ_UNCOMMITTED

@Transactional(isolation=Isolation.READ_UNCOMMITTED)
public class AccountService {
	private AccountDAO accountDAO;
	public AccountDAO getAccountDAO() {
		return accountDAO;
	}
	public void setAccountDAO(AccountDAO accountDAO) {
		this.accountDAO = accountDAO;
	}
	public void transfer(String from, String to, double money) {
		accountDAO.outMoney(from, money);
		accountDAO.inMoney(to, money);
	}
	public void readAllUser() {
		List<Account> accounts = accountDAO.getAllUser();
		for (Account account : accounts) {
			System.out.println(account);
		}
	}
}

运行下面的测试类

package com.chris.service;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml")
public class ReadAllUserTest {
	@Autowired
	  private AccountService accountService;
	@Test
	  public void test() {
		accountService.readAllUser();
	}
}

结果如下:

可见,这个事务读取到了未提交的数据。

这时候,将mysql中开启的事务A回滚。

mysql> rollback;

再次运行程序,结果为

Account [name=Michael, money=1000.0]
Account [name=Jane, money=1000.0]
Account [name=Kate, money=1000.0]

总结

以上就是本文关于Spring事务隔离级别简介及实例解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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