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Python数据分析双色球统计单个红和蓝球哪个比例高 Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法

levy_cui 人气:0
想了解Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法的相关内容吗,levy_cui在本文为您仔细讲解Python数据分析双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,数据分析,双色球,统计,红球,蓝球,比例,下面大家一起来学习吧。

本文实例讲述了Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

统计单个红球和蓝球,哪个组合最多,显示前19组数据

#!/usr/bin/python
# -*- coding:UTF-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import operator
df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',')
tdate = sorted(df.loc[:,0])
# print tdate
h1 = df.loc[:,1:7:6].values  #取第一列红球和蓝球
# print h1
h2 = df.loc[:,2:7:5].values  #取第二列红球和蓝球
h3 = df.loc[:,3:7:4].values
h4 = df.loc[:,4:7:3].values
h5 = df.loc[:,5:7:2].values
h6 = df.loc[:,6:7:1].values
# tblue = df.loc[:,7]
#将上方切分的所有数据组合到一起
data = np.append(h1, h2, axis = 0)
data = np.append(data, h3, axis = 0)
data = np.append(data, h4, axis = 0)
data = np.append(data, h5, axis = 0)
data = np.append(data, h6, axis = 0)
# print data
data1 = pd.DataFrame(data)
# print data1
#写入到一个文件中
data1.to_csv('hldata.csv',index=None,header=None)
#读取文件,将组合进行统计并从大到小排序
f = open("hldata.csv")
count_dict = {}
for line in f.readlines():
  line = line.strip()
  count = count_dict.setdefault(line, 0)
  count += 1
  count_dict[line] = count
sorted_count_dict = sorted(count_dict.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
# for item in sorted_count_dict:
#   print "%s,%d" % (item[0], item[1])
# print sorted_count_dict
fenzu = pd.DataFrame(sorted_count_dict).set_index([0])
#print fenzu
#分别从第一列和第二列取前19个数据放到x y中
x = list(fenzu.index[:19])
y = list(fenzu.values[:19])
print x
print y
#将x对应数值,不然画图报错
s = pd.Series(range(1,len(x)+1), index=x)
#设置画图属性
plt.figure(figsize=(12,6),dpi=80)
plt.legend(loc='best')
# plt.plot(fenzu,color='red')
plt.bar(s,y,alpha=.5, color='r',width=0.8)
plt.title('The one red and one blue ball number')
plt.xlabel('one red and one blue number')
plt.ylabel('times')
#可以在图中放置标签字符
# for i in range(0,19):
#   plt.text(int(i+1.4),25,x[i],color='b',size=10)
# plt.text(1.4,20,x[0],color='g',ha='center')
#将['1,12', '26,9', '5,13']这样的字符放到图中
plt.xticks(s,x, rotation=10,size=10,ha='left')
plt.show()

结果如下:

可以看出红球1和蓝球12出现过的次数最多,其次是红球26和蓝球9

参考:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rc('font', family='SimHei', size=13)
num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])
ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])
men = num * ratio
women = num * (1-ratio)
x = ['聊天','支付','团购\n优惠券','在线视频']
width = 0.5
idx = np.arange(len(x))
plt.bar(idx, men, width, color='red', label='男性用户')
plt.bar(idx, women, width, bottom=men, color='yellow', label='女性用户')
plt.xlabel('应用类别')
plt.ylabel('男女分布')
plt.xticks(idx+width/2, x, rotation=40)
plt.legend()

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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