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python处理csv数据动态显示曲线 python处理csv数据动态显示曲线实例代码

liang890319 人气:0
想了解python处理csv数据动态显示曲线实例代码的相关内容吗,liang890319在本文为您仔细讲解python处理csv数据动态显示曲线的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,read,csv,python,写入csv,python,csv,python,动态显示曲线,下面大家一起来学习吧。

本文研究的主要是python处理csv数据动态显示曲线,分享了实现代码,具体如下。

代码:

# -*- coding: utf-8 -*- 
""" 
Spyder Editor 
 
This temporary script file is located here: 
C:\Users\user\.spyder2\.temp.py 
""" 
""" 
Show how to modify the coordinate formatter to report the image "z" 
value of the nearest pixel given x and y 
""" 
# coding: utf-8 
 
import time 
import string 
import os  
import math  
import pylab 
 
import numpy as np 
from numpy import genfromtxt 
import matplotlib 
import matplotlib as mpl 
from matplotlib.colors import LogNorm 
from matplotlib.mlab import bivariate_normal 
 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm as cm 
 
 
import matplotlib.animation as animation 
 
    
  
metric = genfromtxt('D:\export.csv', delimiter=',') 
 
lines=len(metric)  
#print len(metric) 
#print len(metric[4]) 
#print metric[4]  
 
rowdatas=metric[:,0] 
for index in range(len(metric[4])-1): 
  a=metric[:,index+1] 
  rowdatas=np.row_stack((rowdatas,a)) 
   
#print len(rowdatas) 
#print len(rowdatas[4]) 
#print rowdatas[4]  
#   
 
#plt.figure(figsize=(38,38), dpi=80) 
#plt.plot(rowdatas[4] ) 
#plt.xlabel('time') 
#plt.ylabel('value') 
#plt.title("USBHID data analysis") 
#plt.show() 
 
linenum=1 
##如果是参数是list,则默认每次取list中的一个元素,即metric[0],metric[1],...  
listdata=rowdatas.tolist() 
print listdata[4] 
 
#fig = plt.figure()  
#window = fig.add_subplot(111)  
#line, = window.plot(listdata[4] )  
  
fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot(listdata[4],lw=2) 
ax.grid() 
 
time_template = 'Data ROW = %d' 
time_text = ax.text(0.05, 0.9, '', transform=ax.transAxes) 
  
#ax = plt.axes(xlim=(0, 700), ylim=(0, 255))  
#line, = ax.plot([], [], lw=2)  
  
def update(data):  
  global linenum 
  line.set_ydata(data) 
#  print 'this is line: %d'%linenum 
  time_text.set_text(time_template % (linenum)) 
  linenum=linenum+1 
#  nextitem = input(u'输入任意字符继续: ') 
  return line,  
 
def init(): 
#  ax.set_ylim(0, 1.1) 
#  ax.set_xlim(0, 10) 
#  line.set_data(xdata) 
  plt.xlabel('time') 
  plt.ylabel('Time') 
  plt.title('USBHID Data analysis') 
  return line, 
   
ani = animation.FuncAnimation(fig, update,listdata , interval=1*1000,init_func=init,repeat=False)  
plt.show()  

总结

以上就是本文关于python处理csv数据动态显示曲线实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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