Python线性方程组求解运算 Python线性方程组求解运算示例

本文实例讲述了Python线性方程组求解运算。分享给大家供大家参考，具体如下：

求解线性方程组比较简单，只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解，这是一个非齐次线性方程组：

3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5

x_1 - x_2 + 4x_3 = -2

2x_1 + 3x_3 = 2.5

代码如下：

# coding=utf-8
import numpy as np
from scipy.linalg import solve
a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]])
b = np.array([5, -2, 2.5])
x = solve(a, b)
print("测试结果：")
print(x)

输出结果：

PS：这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴：

在线一元函数（方程）求解计算工具：
http://tools.softyun.net/jisuanqi/equ_jisuanqi

科学计算器在线使用_高级计算器在线计算：
http://tools.softyun.net/jisuanqi/jsqkexue

在线计算器_标准计算器：
http://tools.softyun.net/jisuanqi/jsq

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。