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vue添加Echarts图表的基本使用 在vue中添加Echarts图表的基本使用教程

Jason齐齐 人气:0
想了解在vue中添加Echarts图表的基本使用教程的相关内容吗,Jason齐齐在本文为您仔细讲解vue添加Echarts图表的基本使用的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:vue,使用echarts,vue中使用echarts,在vue中使用echarts,下面大家一起来学习吧。

前言

我们在项目中经常需要使用一些折线图、柱状图、饼状图等等,之前使用过heightCharts,后来觉得这货不开源,只是做展示的话又点浪费时间,于是看了下eCharts,于是在vue-cli搭建的项目中添加了eCharts,下面是具体步骤和自己的一些学习笔记,参照于Echarts3官网

现在的前端一般需要完成将大量的数据,实现可视化。现在是大数据和云计算的时代,所以数据可视化逐渐变成一种趋势。而ECharts和d3.js则是可视化的成熟框架。对于制作的图表可以说是满足你的创造力。

两者相比,D3 它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document中。你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格,或是利用它的流体过度和交互,用相似的数据创建惊人的SVG条形图。

而ECharts图表更加的适合应用,具备华丽的外衣,但很实用。


ECharts的基本模板非常简单,相对d3上手容易。

Echarts图表的基本使用

1.在vue-cli项目中添加webpack配置,本文引入的最新版本。在 3.1.1 版本之前 ECharts 在 npm 上的 package 是非官方维护的,从 3.1.1 开始由官方 EFE 维护 npm 上 ECharts 和 zrender 的 package。

使用npm添加package.json文件中的配置并下载相关npm包依赖

npm install echarts --save

然后在项目文件的入口js文件main.js中添加

import echarts from "echarts"

在需要添加图标的组件中创建依赖的实例

var echarts = require('echarts');

使用这种方式得到的是已经加载了所有图表和组件的 ECharts 包,因此体积会比较大。也可以只按需引入需要的模块。例如

// 引入 ECharts 主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入柱状图
require('echarts/lib/chart/bar');
// 引入提示框和标题组件
require('echarts/lib/component/tooltip');
require('echarts/lib/component/title');

各种资源的列表详情请查阅官网的github仓库   https://github.com/ecomfe/echarts/blob/master/index.js

在模板中创建所需的dom

<!-- ECharts图表测试 -->
 <div id="charts" style="width:'100%',height:'3.54rem'">
  <div id="main" :style="{width:'100%',height:'3.54rem'}"></div>
 </div>

写入js:

export default {
 name: 'Bank',
 data () {
 return {
 }
 },
 components: {
 },
 computed: {
 },
 methods: {
 },
 mounted() {
 /*ECharts图表*/
 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
 myChart.setOption({
  series : [
   {
    name: '访问来源',
    type: 'pie',
    radius: '55%',
    itemStyle: {
    normal: {
      // 阴影的大小
      shadowBlur: 200,
      // 阴影水平方向上的偏移
      shadowOffsetX: 0,
      // 阴影垂直方向上的偏移
      shadowOffsetY: 0,
      // 阴影颜色
      shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
     }
    },
    data:[
     {value:400, name:'搜索引擎'},
     {value:335, name:'直接访问'},
     {value:310, name:'邮件营销'},
     {value:274, name:'联盟广告'},
     {value:235, name:'视频广告'}
    ]
   }
  ]
 })
 }
}

eCharts中的事件:

ECharts 支持常规的鼠标事件类型,包括 'click'、'dblclick'、'mousedown'、'mousemove'、'mouseup'、'mouseover'、'mouseout' 事件。

// 基于准备好的dom,初始化ECharts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据

var option = {
 xAxis: {
  data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
 },
 yAxis: {},
 series: [{
  name: '销量',
  type: 'bar',
  data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
 }]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。

myChart.setOption(option);
// 处理点击事件并且跳转到相应的百度搜索页面
myChart.on('click', function (params) {
 window.open('https://www.baidu.com/s?wd=' + encodeURIComponent(params.name));
});

所有的鼠标事件包含参数 params,这是一个包含点击图形的数据信息的对象,如下格式:

{
 // 当前点击的图形元素所属的组件名称,
 // 其值如 'series'、'markLine'、'markPoint'、'timeLine' 等。
 componentType: string,
 // 系列类型。值可能为:'line'、'bar'、'pie' 等。当 componentType 为 'series' 时有意义。
 seriesType: string,
 // 系列在传入的 option.series 中的 index。当 componentType 为 'series' 时有意义。
 seriesIndex: number,
 // 系列名称。当 componentType 为 'series' 时有意义。
 seriesName: string,
 // 数据名,类目名
 name: string,
 // 数据在传入的 data 数组中的 index
 dataIndex: number,
 // 传入的原始数据项
 data: Object,
 // sankey、graph 等图表同时含有 nodeData 和 edgeData 两种 data,
 // dataType 的值会是 'node' 或者 'edge',表示当前点击在 node 还是 edge 上。
 // 其他大部分图表中只有一种 data,dataType 无意义。
 dataType: string,
 // 传入的数据值
 value: number|Array
 // 数据图形的颜色。当 componentType 为 'series' 时有意义。
 color: string
}

如何区分鼠标点击到了哪里:

myChart.on('click', function (params) {
 if (params.componentType === 'markPoint') {
  // 点击到了 markPoint 上
  if (params.seriesIndex === 5) {
   // 点击到了 index 为 5 的 series 的 markPoint 上。
  }
 }
 else if (params.componentType === 'series') {
  if (params.seriesType === 'graph') {
   if (params.dataType === 'edge') {
    // 点击到了 graph 的 edge(边)上。
   }
   else {
    // 点击到了 graph 的 node(节点)上。
   }
  }
 }

});

你可以在回调函数中获得这个对象中的数据名、系列名称后在自己的数据仓库中索引得到其它的信息候更新图表,显示浮层等等,如下示例代码:

myChart.on('click', function (parmas) {
 $.get('detail?q=' + params.name, function (detail) {
  myChart.setOption({
   series: [{
    name: 'pie',
    // 通过饼图表现单个柱子中的数据分布
    data: [detail.data]
   }]
  });
 });
});

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

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