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python DataFrame 取差集 python DataFrame 取差集实例

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需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集)。

在网上搜了一圈,好像没看到DataFrame中取差集的方式,所以自己写了一个。方法比较繁琐,如果有更简便的方式,请留言。

import pandas as pd
data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]
# 创建dataframe,包含a,b,c三列
df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c'])
print(df)
# a 列中待删除的元素
a_to_drop = [1, 3]
# 找到待删除元素所在的位置,返回的是 true or false 序列
flag = df['a'].isin(a_to_drop)
# 由于我们要取差集,因此对上述序列取反
diff_flag = [not f for f in flag]
# res 为我们所需要的差集
res = df[diff_flag]
# 重置index
res.index = [i for i in range(len(res))]
print(res)

以上这篇python DataFrame 取差集实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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