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logback和logback.xml logback的使用和logback.xml详解(小结)

行走在云端的愚公 人气:0

一、logback的介绍

Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站: http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块:

二、logback取代log4j的理由:

1.更快的实现:Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。

2.非常充分的测试:Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。

3.Logback-classic非常自然实现了SLF4j:Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j , 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

4.非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。

5.自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

6.Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

7.谨慎的模式和非常友好的恢复,在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

8.配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。

9.Filters(过滤器)有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。

10.SiftingAppender(一个非常多功能的Appender):它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。

11.自动压缩已经打出来的log:RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。

12.堆栈树带有包版本:Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。

13.自动去除旧的日志文件:通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

三、logback的配置介绍

Logger、appender及layout

Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。

Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。 

Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。

logger context

各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。

有效级别及级别的继承

Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

打印方法与基本的选择规则

打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其 logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。

该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

四、logback的默认配置

 如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

Logback的配置文件

Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以<configuration>开头,后面有零个或多个<appender>元素,有零个或多个<logger>元素,有最多一个<root>元素。

Logback默认配置的步骤
1.尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml;
2.如果文件不存在,则查找文件logback.xml;
3.如果两个文件都不存在,logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。

五、logback.xml常用配置详解

(1) 根节点<configuration>,包含下面三个属性:

例如:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
   <!--其他配置省略--> 
</configuration>

(2) 子节点<contextName>:用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用<contextName>设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。

例如:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
   <contextName>myAppName</contextName> 
   <!--其他配置省略-->
</configuration>  

(3) 子节点<property> :用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中,可以使“${}”来使用变量。

例如:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
   <property name="APP_Name" value="myAppName" /> 
   <contextName>${APP_Name}</contextName> 
   <!--其他配置省略--> 
</configuration>

(4) 子节点<timestamp>:获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern

    key: 标识此<timestamp> 的名字;
     datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
   例如:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/> 
      <contextName>${bySecond}</contextName> 
      <!-- 其他配置省略--> 
    </configuration>

(5) 子节点<appender>:负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名

5.1、ConsoleAppender 把日志输出到控制台,有以下子节点:

例如:

<configuration> 
   <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
      <encoder> 
         <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern> 
      </encoder> 
   </appender> 

   <root level="DEBUG"> 
      <appender-ref ref="STDOUT" /> 
   </root> 
</configuration>

上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到控制台

5.2、FileAppender:把日志添加到文件,有以下子节点:

例如:

<configuration> 
      <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> 
        <file>testFile.log</file> 
        <append>true</append> 
        <encoder> 
          <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
        </encoder> 
      </appender> 

      <root level="DEBUG"> 
      <appender-ref ref="FILE" /> 
      </root> 
    </configuration>

上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到testFile.log

5.3、RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:

<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。

<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。 

<rollingPolicy>:当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类

class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy": 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:

<fileNamePattern>:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。

 如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;

 如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。 

<maxHistory>:可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。

class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy": 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:

<maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。

<prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。

<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。

class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:

<minIndex>:窗口索引最小值

<maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。

<fileNamePattern>:必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip

例如:         

<configuration> 
          <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
              <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> 
              <maxHistory>30</maxHistory> 
            </rollingPolicy> 
            <encoder> 
              <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
            </encoder> 
          </appender> 

          <root level="DEBUG"> 
            <appender-ref ref="FILE" /> 
          </root> 
        </configuration>

备注:上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。

<configuration> 
          <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
            <file>test.log</file> 

            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> 
              <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern> 
              <minIndex>1</minIndex> 
              <maxIndex>3</maxIndex> 
            </rollingPolicy> 

            <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> 
              <maxFileSize>5MB</maxFileSize> 
            </triggeringPolicy> 
            <encoder> 
              <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
            </encoder> 
          </appender> 

          <root level="DEBUG"> 
            <appender-ref ref="FILE" /> 
          </root> 
        </configuration>

备注:上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。

<encoder>:对记录事件进行格式化。负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。

5.4、还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这里就不详解了。

 大家可以参考官方文档(http://logback.qos.ch/documentation.html),还可以编写自己的Appender。

(6)子节点<loger>:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<loger>仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。

 可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个loger

name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。

level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。

addtivity: 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。同<loger>一样,可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个loger。

(7)子节点<root>:它也是<loger>元素,但是它是根loger,是所有<loger>的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。

level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。

六、常用loger配置

<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />

<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

七、Demo

(1)添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api

logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api.jar,logback-core.jar,logback-classic.jar,logback-access.jar这个暂时用不到所以不添加依赖了,maven配置

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <logback.version>1.1.7</logback.version>
    <slf4j.version>1.7.21</slf4j.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>ch.qos.logback</groupId>
      <artifactId>logback-core</artifactId>
      <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>ch.qos.logback</groupId>
      <artifactId>logback-classic</artifactId>
      <version>${logback.version}</version>
      </dependency>
  </dependencies>

(2)logback.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
<property name="LOG_HOME" value="/home" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名-->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数-->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!--日志文件最大的大小-->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>

<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>

(3)java代码

/**
  * Hello world!
  */
  public class App {

  private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);

    public static void main(String[] args) {
      logger.info("logback 成功了");
      logger.error("logback 成功了");
      logger.debug("logback 成功了");
    }
  }

(4)输出

八、总结

logback的配置,需要配置输出源appender,打日志的loger(子节点)和root(根节点),实际上,它输出日志是从子节点开始,子节点如果有输出源直接输入,如果无,判断配置的addtivity,是否像上级传递,即是否向root传递,传递则采用root的输出源,否则不输出日志。

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