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java ConcurrentHashMap的读操作不要加锁 java中ConcurrentHashMap的读操作为什么不需要加锁

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前言

ConcurrentHashMap是Java 5中支持高并发、高吞吐量的线程安全HashMap实现。

我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢?

下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

ConcurrentHashMap的简介

我想有基础的同学知道在jdk1.7中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式进行实现的,而1.8中放弃了Segment臃肿的设计,取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现。


get操作源码

  1. 首先计算hash值,定位到该table索引位置,如果是首节点符合就返回
  2. 如果遇到扩容的时候,会调用标志正在扩容节点ForwardingNode的find方法,查找该节点,匹配就返回
  3. 以上都不符合的话,就往下遍历节点,匹配就返回,否则最后就返回null
//会发现源码中没有一处加了锁
public V get(Object key) {
 Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
 int h = spread(key.hashCode()); //计算hash
 if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
 (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {//读取首节点的Node元素
 if ((eh = e.hash) == h) { //如果该节点就是首节点就返回
  if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
  return e.val;
 }
 //hash值为负值表示正在扩容,这个时候查的是ForwardingNode的find方法来定位到nextTable来
 //eh=-1,说明该节点是一个ForwardingNode,正在迁移,此时调用ForwardingNode的find方法去nextTable里找。
 //eh=-2,说明该节点是一个TreeBin,此时调用TreeBin的find方法遍历红黑树,由于红黑树有可能正在旋转变色,所以find里会有读写锁。
 //eh>=0,说明该节点下挂的是一个链表,直接遍历该链表即可。
 else if (eh < 0)
  return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
 while ((e = e.next) != null) {//既不是首节点也不是ForwardingNode,那就往下遍历
  if (e.hash == h &&
  ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
  return e.val;
 }
 }
 return null;
}

get没有加锁的话,ConcurrentHashMap是如何保证读到的数据不是脏数据的呢?

volatile登场

对于可见性,Java提供了volatile关键字来保证可见性、有序性。但不保证原子性。
普通的共享变量不能保证可见性,因为普通共享变量被修改之后,什么时候被写入主存是不确定的,当其他线程去读取时,此时内存中可能还是原来的旧值,因此无法保证可见性。

  背景:为了提高处理速度,处理器不直接和内存进行通信,而是先将系统内存的数据读到内部缓存(L1,L2或其他)后再进行操作,但操作完不知道何时会写到内存。

总结下来:

是加在数组上的volatile吗?

 /**
  * The array of bins. Lazily initialized upon first insertion.
  * Size is always a power of two. Accessed directly by iterators.
  */
 transient volatile Node<K,V>[] table;

我们知道volatile可以修饰数组的,只是意思和它表面上看起来的样子不同。举个栗子,volatile int array[10]是指array的地址是volatile的而不是数组元素的值是volatile的.

用volatile修饰的Node

get操作可以无锁是由于Node的元素val和指针next是用volatile修饰的,在多线程环境下线程A修改因为hash冲突修改结点的val或者新增节点的时候是对线程B可见的。

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
 final int hash;
 final K key;
 //可以看到这些都用了volatile修饰
 volatile V val;
 volatile Node<K,V> next;

 Node(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
  this.hash = hash;
  this.key = key;
  this.val = val;
  this.next = next;
 }

 public final K getKey()  { return key; }
 public final V getValue()  { return val; }
 public final int hashCode() { return key.hashCode() ^ val.hashCode(); }
 public final String toString(){ return key + "=" + val; }
 public final V setValue(V value) {
  throw new UnsupportedOperationException();
 }

 public final boolean equals(Object o) {
  Object k, v, u; Map.Entry<?,?> e;
  return ((o instanceof Map.Entry) &&
    (k = (e = (Map.Entry<?,?>)o).getKey()) != null &&
    (v = e.getValue()) != null &&
    (k == key || k.equals(key)) &&
    (v == (u = val) || v.equals(u)));
 }

 /**
  * Virtualized support for map.get(); overridden in subclasses.
  */
 Node<K,V> find(int h, Object k) {
  Node<K,V> e = this;
  if (k != null) {
   do {
    K ek;
    if (e.hash == h &&
     ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
     return e;
   } while ((e = e.next) != null);
  }
  return null;
 }
}

既然volatile修饰数组对get操作没有效果那加在数组上的volatile的目的是什么呢?

其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile

总结

在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁,这也是它比其他并发集合比如hashtable、用Collections.synchronizedMap()包装的hashmap;安全效率高的原因之一。

get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。

数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

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