numpy.std() 计算矩阵标准差 numpy.std() 计算矩阵标准差的方法

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.std(a) # 计算全局标准差
1.1180339887498949
>>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差
array([ 1., 1.])
>>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差
array([ 0.5, 0.5])