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python 基础函数 python 常用的基础函数

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Python:
1. print()函数:打印字符串
2. raw_input()函数:从用户键盘捕获字符
3. len()函数:计算字符长度
4. format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函数:实现格式化输出
5. type()函数:查询对象的类型
6. int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数
7. id()函数:获取对象的内存地址
8. help()函数:Python的帮助函数
9. s.islower()函数:判断字符小写
10. s.sppace()函数:判断是否为空格
11. str.replace()函数:替换字符
12. import()函数:引进库
13. math.sin()函数:sin()函数
14. math.pow()函数:计算次方函数
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函数:3的4次方
17. os.getcwd()函数:获取当前工作目录
18. listdir()函数:显示当前目录下的文件
19. socket.gethostbyname()函数:获得某主机的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打开网络内容并存储
21. open().write()函数:写入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函数:新建标签并使用浏览器打开指定的网页
23. def function_name(parameters):自定义函数
24. time.sleep()函数:停止一段时间
25. random.randint()函数:产生随机数
26. range()函数:返回一个列表,打印从1到100
27. file.read()函数:读取文件返回字符串
28. file.readlines()函数:读取文件返回列表
29. file.readline()函数:读取一行文件并返回字符串
30. ords()和chr(ASCII)函数:将字符串转化为ASCII或将ASCIIIS\转化为字符串
31. find(s[,start,end])函数:从字符串中查找s
32. strip()、lstrip()、rstrip()函数:去除空格
33. split()函数:用什么来间隔字符串
34. isalnum()函数:判断是否为有效数字或字符
35. isalpha()函数:判断是否区全为字符
36. isdigit()函数:判断是否全为数字
37. lower()函数:将数据改成小写
38. upper()函数:将数据改成大写
39. startswith(s)函数:判断字符串是否以s开始的
40. endwith(s)函数:判断字符串是否以s结尾的
41. file.write()函数:写入函数
42. file.writeline()函数:写入文件
43. s.append()函数:在数据的尾部插入数据
44. s.insert(3,-1)函数:在3的位置之前插入数据-1
45. list()函数:将字符串转换成列表
46. index(value)函数:在数据中查找第一次value的位置
47. list.extend()函数:将数据的每一个提取出来加入list中
48. count()函数:统计数据中的某个元素的出现次数
49. list.remove(“s”)函数:将数据中第一次出现的s删掉
50. del list[2]函数:将数据的第2个元素删掉
51. pop()函数:去掉数据的指定位置的数据,有返回值
52. remove(“ha”)函数:去掉原数据中的“ha”元素
53. reverse()函数:列表的逆序
54. isinstance()函数:判断某个数据是否为某种类型
55. abs()函数:得到某数的绝对值
56. del x[2]函数:删除列表x中的索引为2的元素
57. file.sort()函数:对书数据排序
58. tuple()函数:创建一个元组
59. find()函数:查找 返回的是索引
60. join()函数:split的逆操作
61. { }:建立字典
62. dict()函数:创建字典
63. clear()函数:清楚字典中的所有项
64. copy()函数:复制一个字典,会修改所有的字典
65. d.copy()函数:复制一个字典,只会修改当前字典
66. get()函数:查询字典中的元素
67. items()函数:将所有的字典返回一个列表
68. iteritems()函数:与items函数作用相同
69. popitem()函数:移除字典中的元素
70. update()函数:用一个字典项更新另一个字典项
71.pass:什么都不做
72.exec:执行一段代码
73.eval:计算Python的表达式
74.ord()函数:返回单字符字符串的int值
75.zip(sep1,sep2)函数:创造英语并行迭代的新序列
76.def hello():自定义函数
77.import()函数:加载扩展库

Python常用的几种常用的内置函数

abs(x) 用于返回绝对值
divmod(x,y) 函数中传入两个数字,返回的是x/y的一个结果的元组(商,余数)
pow(x,y) 用于求x的y次方
all(iterable) 函数中传入一个可迭代的对象,如果对象中的所有的数的bool值都为真才会返回True,不否则就返回Flase
any(iterable) 函数中传入一个可迭代的对象,如果对象中有一个数的bool值为真就返回True,如果所有的数都为0,就返回Flase
chr(x) 函数中传入一个ascii码,将ascii转换成对应的字符
ord(x) 函数中传入一个字符,将字符转换为对应的ascii码
hex() 16进制
oct() 8进制
bin() 2进制
enumerate(x,y) 函数中传入的x是一个列表,y是迭代的初始值,如以下的实例

li = ['baby','honey']
for item in li:
  print item
for item in enumerate(li,12):
  print item
for item in enumerate(li,13):
  print item[0],item[1]

s.format()          用来格式化字符的一种新的方法  示例如下:
1 s = 'I am {0}{1}'
2 print s.format('liheng','!')

输出的结果:  I am liheng!

map()和lambda函数的结合使用    map(lambda,list)

•reduce()函数

  reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

def f(x, y):
    return x + y
  调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。
上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。

  reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为125,因为第一轮计算是:

计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。

  利用reduce()进行连乘的代码块

def f(x,y):
return x * y
print reduce(f,[2,4,5,7,12])

•filter()函数(过滤函数)

  filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:

def is_odd(x):
  return x % 2 == 1

然后,利用filter()过滤掉偶数:

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果:[1, 7, 9, 17]

#利用过滤函数filter()进行删除None和空字符串

def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
l = ['test','str',None,'','','END']
print filter(is_not_empty,l)

# 利用函数filter()过滤出1~100中平方根是整数的数
import math
l = []
for x in range(1,101):
l.append(x)
def is_int(x):
r = int(math.sqrt(x))
return r * r == x
print filter(is_int,l)

或者

import math
def is_sqr(x):
  r = int(math.sqrt(x))
  return r*r==x
print filter(is_sqr, range(1, 101))

•自定义排序函数  

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序:
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数:

def reversed_cmp(x, y):
  if x > y:
    return -1
  if x < y:
    return 1
  return 0

这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序:

>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较:

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。

   对字符串排序时,有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数,实现忽略大小写排序的算法。

l = ['bob','about','Zoo','Credit']
def cmp_ignore_case(s1,s2):
  u1 = s1.upper()
  u2 = s2.upper()
if u1 < u2:
  return -1
if u1 > u2:
  return 1
return 0
print sorted(l,cmp_ignore_case)

zip() 函数的使用的介绍

eval(str)     函数可以将str转换成一个表达式执行

  __import__和getattr()的使用

 #以字符串的形式导入模块和函数
 temp = 'sys'
 model = __import__(temp)
 foo = 'path'
 function = getattr(model,foo)
 print function

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