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Python操作Sqlite Python操作Sqlite正确实现方法解析

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Python编程语言的优点非常多,它的编程特色主要体现在可扩充性方面。那么,在接下来的这篇文章中,我们将会为大家详细介绍一下有关Python操作Sqlite 的相关应用技巧,希望可以给大家带来些帮助。

一、安装

去PySqlite主页上下载安装包,有windows的版本,现支持 Python 2.3和2.5版本。

二、创建数据库/打开数据库

Python操作Sqlite使用文件作为数据库,你可以指定数据库文件的位置。

>>> import sqlite3

>>> cx = sqlite.connect("d:/test.db", encoding='cp936')

使 用sqlite的connect可以创建一个数据库文件,上面我指明了路径。当数据库文件不存在的时候,它会自动创建。如果已经存在这个文件,则打开这个 文件。encoding指明保存数据所使用的编码,这里cp936是 Python 中自带的编码,其实就是GBK编码。cx为数据库连接对象。

三、操作数据库的基本对象

3.1 数据库连接对象

象前面的cx就是一个数据库的连接对象,它可以有以下操作:

commit()--事务提交
rollback()--事务回滚
close()--关闭一个数据库连接
cursor()--创建一个游标

3.2 游标对象

所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

cu = cx.cursor()这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作:
execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出多条记录
scroll()--游标滚动

关于对象的方法可以去 Python 主页上查看DB API的详细文档。不过PySqlite?到底支持DB API到什么程序,我就不知道了。我列出的操作都是支持的,不过我不是都使用过。

四、使用举例

4.1 建库

前面已经有了,不再重复。(这些例子,如果你有兴趣,可以直接在Python的交互环境下试试)

4.2 建表

>>> cu=cx.cursor() >>> cu.execute("""create table catalog
( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""")

上面语句创建了一个叫catalog的表,它有一个主键id,一个pid,和一个name,name是不可以重复的。

关于Python操作Sqlite支持的数据类型,在它主页上面的文档中有描述,可以参考:Version 2 DataTypes?

4.3 insert(插入)

>>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")
>>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')") >>> cx.commit()

如果你愿意,你可以一直使用cu游标对象。注意,对数据的修改必须要使用事务语句:commit()或rollback(),且对象是数据库连接对象,这里为cx。

4.4 select(选择)

>>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]fetchall()

返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

>>> cu.execute("select * from catalog where id = 1")
>>> cu.fetchone() (1, 0, 'hello')

对数据库没有修改的语句,执行后不需要再执行事务语句。

4.5 update(修改)

>>> cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")
>>> cx.commit() >>> cu.execute("select * from catalog")
>>> cu.fetchone() (0, 0, 'name2')4.6 delete(删除)
>>> cu.execute("delete from catalog where id = 1") >>> cx.commit()
>>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() [(0, 0, 'name2')]

以上是关于如何使用Python操作Sqlite的简单示例。

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