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怎样在mac环境中用python处理protobuf

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这篇文章主要介绍了如何在mac环境中用python处理protobuf,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

安装

brew install protobuf

然后再安装protobuf需要的依赖

brew install autoconf automake libtool

验证是否安装成功

protoc –version

protobuf3语法介绍

1.字段前取消了required和optional两个关键字,目前可用的只有repeated关键字。

2.不可以现设置默认值了。

  a.string默认为空串

  b.枚举默认为第一个枚举定义的第一个值。并且必须是0,必须有有一个0值,我们可以用这个0值作为默认值。
这个零值必须为第一个元素,为了兼容proto2语义,枚举类的第一个值总是默认值。

  c.bytes默认为空bytes

  d.bool默认为false

  e.数字类型默认为0

3.protoType类型如下:

double、float、int32、int64、uint32、uint64、sint32、sint64、fixed32、fixed64、sfixed32、sfixed64、bool、string、bytes

4、分配标识号

正如你所见,在消息定义中,每个字段都有唯一的一个数字标识符。这些标识符是用来在消息的二进制格式中识别各个字段的,一旦开始使用就不能够再改变。注:[1,15]之内的标识号在编码的时候会占用一个字节。[16,2047]之内的标识号则占用2个字节。所以应该为那些频繁出现的消息元素保留 [1,15]之内的标识号。切记:要为将来有可能添加的、频繁出现的标识号预留一些标识号。

最小的标识号可以从1开始,最大到2^29 - 1, or 536,870,911。不可以使用其中的[19000-19999]( (从FieldDescriptor::kFirstReservedNumber 到 FieldDescriptor::kLastReservedNumber))的标识号, Protobuf协议实现中对这些进行了预留。如果非要在.proto文件中使用这些预留标识号,编译时就会报警。同样你也不能使用早期保留的标识号。

指定字段规则

所指定的消息字段修饰符必须是如下之一:

在proto3中,repeated的标量域默认情况虾使用packed。

编写protoco文件,addressbook.proto。

syntax = "proto3"; //正在使用proto3语法,如果你没有指定这个,编译器会使用proto2
package tutorial;

//*.proto文件中数据类型可以分为两大类:
//复合数据类型包括:枚举和message类型
//标准数据类型包含:整型,浮点,字符串等

message AddressBook {
 //repeated: 该字段可以重复任意次数,包括0次。重复数据的顺序将会保存在protocol buffer中,将这个字段想象成一个可以自动设置size的数组就可以了。
 repeated Person people = 1;
}

message Person {
 //每个字段有一种类型
 //该Number是用来标记该字段在序列化后的二进制数据中所在的field,
 //每个字段的Number在message内部都是独一无二的。也不能进行改变,否则数据就不能正确的解包
 string name = 1;
 int32 id = 2;
 string email = 3;
 float money =4;
 bool work_status = 5;
 repeated PhoneNumber phones =6;
 MyMessage maps =7;
}
message PhoneNumber{
   string number =1;
   PhoneType type =2;
}

enum PhoneType{
  MOBILE =0;
  HOME =1;
  WORK =2;

}

message MyMessage{
  map<int32,int32> mapfield =1;
}

编译生成python代码

protoc ./addressbook.proto --python_out=./ 

创建一个解析文件

protobufdemo.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019-11-15 11:25
# @Author : cxa
# @File : protobufdemo.py
# @Software: PyCharm
import addressbook_pb2

address_book = addressbook_pb2.AddressBook()
person = address_book.people.add()
person.id = 1
person.name = "cxa"
person.email = "1@qq.com"
person.money = 1234.00
person.work_status = True

phone_number = person.phones.add()
phone_number.number = "123456"
phone_number.type = addressbook_pb2.MOBILE
maps = person.maps
maps.mapfield[1] = 1
maps.mapfield[2] = 2

# 序列化
serializeTostring = address_book.SerializeToString() # 生成字节数组
str_result = address_book.ParseFromString(serializeTostring) # 转为字符串
print(str_result)
for person in address_book.people:
  print(person)

for phone_number in person.phones:
  print(phone_number)

for key in person.maps.mapfield:
  print(key, person.maps.mapfield[key])
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