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Spring Data JPA进行数据分页与排序的方法

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一、导读

如果一次性加载成千上万的列表数据,在网页上显示将十分的耗时,用户体验不好。所以处理较大数据查询结果展现的时候,分页查询是必不可少的。分页查询必然伴随着一定的排序规则,否则分页数据的状态很难控制,导致用户可能在不同的页看到同一条数据。那么,本文的主要内容就是给大家介绍一下,如何使用Spring Data JPA进行分页与排序。

二、实体定义

我们使用一个简单的实体定义:Article(文章)

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
@Entity
@Table(name="article")
public class Article {

 @Id
 @GeneratedValue
 private Long id;

 @Column(nullable = false,length = 32)
 private String author;

 @Column(nullable = false, unique = true,length = 32)
 private String title;

 @Column(length = 512)
 private String content;

 private Date createTime;
}

三、Repository定义

定义一个接口ArticleRepository继承 PagingAndSortingRepository。PagingAndSortingRepository接口不仅包含基础的CURD函数,还支持排序、分页的接口函数定义。

public interface ArticleRepository extends PagingAndSortingRepository<Article,Long> {
  //查询article表的所有数据,传入Pageable分页参数,不需要自己写SQL
 Page<Article> findAll(Pageable pageable);
 //根据author字段查询article表数据,传入Pageable分页参数,不需要自己写SQL
 Page<Article> findByAuthor(String author, Pageable pageable);
 //根据author字段和title字段,查询article表数据,传入Pageable分页参数,不需要自己写SQL
 Slice<Article> findByAuthorAndTitle(String author, String title, Pageable pageable);
}

四、实现分页

 Pageable 是Spring定义的接口,用于分页参数的传递,我们看看如何使用它。首先将ArticleRepository注入到你需要进行持久层操作的类里面,通常是一个@Service注解的类,然后在服务方法内使用如下代码进行分页操作:查询第一页(从0开始)的数据,每页10条数据。

Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10); //第一页
//Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10); //第二页
//Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10); // 第三页
//数据库操作获取查询结果
Page<Article> articlePage = articleRepository.findAll(pageable);
//将查询结果转换为List
List<Article> articleList = articlePage.getContent();

findAll方法以Page类的对象作为响应,如果我们想获取查询结果List,可以使用getContent()方法。但是笔者不建议这样进行转换,因为前端展示一个分页列表,不仅需要数据,而且还需要一些分页信息。如:当前第几页,每页多少条,总共多少页,总共多少条。这些信息在Page(articlePage)对象里面均可以获取到(下文中有介绍)。

五、实现排序

Spring Data JPA提供了一个 Sort对象,用以提供一种排序机制。让我们看一下排序的方式。

articleRepository.findAll(Sort.by("createTime"));

articleRepository.findAll(Sort.by("author").ascending()
      .and(Sort.by("createTime").descending()));

第一个findAll方法是按照createTime的升序进行排序

第一个findAll方法是按照author的升序排序,再按照createTime的降序进行排序

分页和排序在一起

Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10,Sort.by("createTime"));

六、Slice与Page

在ArticleRepository我们看到了一个方法返回Slice和另一个方法返回了Page。它们都是Spring Data JPA的数据响应接口,其中 Page 是 Slice的子接口。它们都用于保存和返回数据。

6.1.Slice

让我们看一下 Slice的一些重要方法。

List <T> getContent(); //获取切片的内容

Pageable getPageable(); //当前切片的分页信息

boolean hasContent(); //是否有查询结果?

boolean isFirst(); //是否是第一个切片

boolean isLast(); //是否是最后一个切片

Pageable nextPageable(); // 下一个切片的分页信息

Pageable previousPageable(); // 上一个切片的分页信息

6.2.Page

 Page是Slice的子接口,以下是的一些重要方法。

//总页数
int getTotalPages();

//总数据条数
long getTotalElements();

那么,什么时候使用Slice?什么时候使用Page?

答:通过这两个接口的函数定义可以看出,Slice只关心是不是存在下一个分片(分页),不会去数据库count计算总条数、总页数。所以比较适合大数据量列表的的鼠标或手指滑屏操作,不关心总共有多少页,只关心有没有下一页。Page比较适合传统应用中的table开发,需要知道总页数和总条数。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Spring Data JPA进行数据分页与排序的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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