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Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表的方法

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在Flask页面展示echarts,主要有两种方法:

方法1、原生echarts方法

自己在前端引入echarts.js文件、自己创建div、自己初始化echarts对象、自己从官网复制并且配置图表、自己给echarts对象设置配置项实现绘制,这种方法的缺点是配置项都是js的形式比较繁琐,对于后端开发人员来说有点过于参与前端js部分的配置开发;

这种方式参照echarts官网的方式,其实跟flask没有多大关系,php/java不同后端语言都一样,地址

方法2:使用pyecharts

pyecharts主要是做了一件事情,把js的配置option,完全抽离使用Python代码配置,把js的数据结构使用python的代码结构实现,让后端开发只需要配置数据就能搞定图表,真的很像matplotlib,当然echarts的强大使得pyecharts更强大;

但是这里真的要吐槽pyecharts,因为它包含多种输出图表结果的方式,没有一种是能够和flask完美配合的:

最后给出使用chart.dump_options()方法给一个flask网页配置多个图表的方法代码:

Python代码:

@app.route("/show_pyecharts")
def show_pyecharts():
  bar = (
    Bar()
      .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
      .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
  )
  # print(bar.render_embed())
  # print(bar.dump_options())
  return render_template(
    "show_pyecharts.html",
    bar_data=bar.dump_options()
  )

Flask模板代码:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
  <script src="/static/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>柱状图</h1>
<div>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    myChart.setOption({{ bar_data | safe }});
  </script>
 
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
  <div id="main2" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
    var myChart2 = echarts.init(document.getElementById('main2'));
 
    // 指定图表的配置项和数据
    var option2 = {{ bar_data | safe }};
 
    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    myChart2.setOption(option2);
  </script>
</div>
 
</body>
</html>

展示输出:

总结

以上所述是小编给大家介绍的Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

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