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Pandas提取单元格值 Pandas提取单元格的值操作

武功震树 人气:1
想了解Pandas提取单元格的值操作的相关内容吗,武功震树在本文为您仔细讲解Pandas提取单元格值的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Pandas,提取值,单元格值,下面大家一起来学习吧。

如提取第1行,第2列的值:

df.iloc[[0],[1]]

则会返回一个df,即有字段名和行号。

如果用values属性取值:

df.iloc[[0],[1]].values

返回的值会是列表,而且是嵌套列表:

[[值]]

因此,正确的写法是:

df.iloc[[0],[1]].values[0][0]

补充:pandas取出符合条件的某单元格的值

已经读取excel表中的值,得出DATAFRAME-----data1

想取出某些值写入另一个excel表

发现用data1[‘任务指标利润总额'][data1[‘企业']==namelist],给excel表中的单元格赋值,却失败

说是一个series,不能写入,只有用values[0]的方式才能写入

wbsheet.cell(row=index+5,column=21,value=data1['任务指标利润总额'][data1['企业']==namelist].values[0])
wbsheet.cell(row=index+5,column=22,value=data1['任务指标三项费用'][data1['企业']==namelist].values[0])

查了一些网页,发现:

dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0]
dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0] #结果一样,但是过程不一样

但也没有更简便的写入方法。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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