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Python自动化Microsoft Excel和Word 使用Python自动化Microsoft Excel和Word的操作方法

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想了解使用Python自动化Microsoft Excel和Word的操作方法的相关内容吗,deephub在本文为您仔细讲解Python自动化Microsoft Excel和Word的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python自动化Word,Python自动化Microsoft,Excel,下面大家一起来学习吧。

将Excel与Word集成,无缝生成自动报告

毫无疑问,微软的Excel和Word是公司和非公司领域使用最广泛的两款软件。它们实际上是“工作”的同义词。通常情况下,每一周我们都会将两者结合起来,并以某种方式发挥它们的优点。虽然一般的日常用途不会要求自动化,但有时自动化可能是必需的。也就是说,当您有大量的图表、图形、表格和报告要生成时,如果您选择手动方式,它可能会成为一项极其繁琐的工作。其实没必要这样。实际上,有一种方法可以在Python中创建一个管道,您可以将两者无缝集成,在Excel中生成电子表格,然后将结果传输到Word中,几乎即时生成报告。

Openpyxl

Openpyxl它可以说是Python中最通用的包之一,它可以非常容易使用Excel接口。有了它,你可以读和写所有当前和最早的excel格式,即xlsx和xls。Openpyxl允许您填充行和列、执行公式、创建2D和3D图表、标记轴和标题,以及其他许多非常有用的功能。然而,最重要的是,这个包允许您在Excel中遍历无穷多的行和列,从而避免了之前必须做的所有烦人的数字处理和绘图。

Python-docx

然后是Python-docx,这个包之于Word就像Openpyxl之于Excel。如果您还没有学习他们的文档,那么您可能应该看一看。毫不夸张地说,Python-docx是我开始使用Python以来使用过的最简单、最不言自明的工具包之一。它允许您通过插入文本、填充表格和在报表中自动渲染图像来自动生成文档。

言归正传,让我们创建我们自己的自动化流水线。继续使用Anaconda(或者你选择的任何其他IDE)并安装以下软件包:

pip install openpyxl
pip install python-docx

Microsoft Excel自动化

首先,我们将加载一个已经创建好的Excel工作簿(如下所示):

workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']

随后,我们将遍历电子表格中的所有行,通过电流乘以电压来计算和插入功率值:

for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
    current = sheet_1.cell(row, 2)
    voltage = sheet_1.cell(row, 3)
    power = float(current.value) * float(voltage.value)
    power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
    power_cell.value = power

一旦完成,我们将使用计算的功率值生成折线图,将插入指定的单元格,如下图所示:

values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2') 
workbook.save('Book1.xlsx')

现在我们已经生成了图表,我们需要将其提取为图像,以便在Word报告中使用它。首先,我们将确定Excel文件的确切位置,以及输出的图表图像应该保存的位置:

input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"

然后使用以下方法访问电子表格:

operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)

你可以迭代电子表格中的所有图表对象(如果有一个以上),并将它们保存在指定的位置如下:

for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
    chart.Copy()
    image = ImageGrab.grabclipboard()
    image.save(output_image, 'png')
    passworkbook_2.Close(True)
operation.Quit()

Microsoft Word自动化

现在我们已经生成了图表图像,我们必须创建一个模板文档,它基本上是一个普通的Microsoft Word文档(.docx),它完全按照我们希望的报告外观来制定,包括字体、字体大小、格式和页面结构。然后,我们需要做的就是为我们的自动内容创建占位符,即表值和图像,并使用变量名声明它们,如下所示。

任何自动的内容都可以在双花括号{{variable_name}}中声明,包括文本和图像。对于表,你需要创建一个包含所有列的模板行表,然后你需要在上面加上一行,下面加上一行,符号如下:

第一行:

{%tr for item in variable_name %}

最后一行:

{%tr endfor %}

在上图中,变量名是:

然后我们将模板文档导入Python,并创建一个字典来存储表中的值:

template = DocxTemplate('template.docx')
table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
    table_contents.append({
        'Index': i-1,
        'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
        'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
        'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
        })

接下来,我们将导入之前由Excel生成的图表图像,并创建另一个字典来实例化模板文档中声明的所有占位符变量:

image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = {
    'title': 'Automated Report',
    'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
    'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
    'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
    'table_contents': table_contents,
    'image': image
    }

最后,我们将用我们的值表和图表图像渲染报告:

template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')

结果

好了,这就是一个自动生成的Microsoft Word报告,包含数字和在Microsoft Excel中创建的图表。这样你就有了一个完全自动化的管道,可以用来创建尽可能多的表格、图表和文档。

最后,完整的代码在这里:https://github.com/mkhorasani/excel_word_automation 有兴趣的可以下载修改和执行

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