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python实现德州扑克发牌 python实战之德州扑克第一步-发牌

刘sir学代码 人气:0
想了解python实战之德州扑克第一步-发牌的相关内容吗,刘sir学代码在本文为您仔细讲解python实现德州扑克发牌的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python实现德州扑克发牌,python发牌,下面大家一起来学习吧。

一、前言

最近小编在做一个关于德州扑克的小游戏,当然已经做完了,才写的一系列文章来记录一下自己的开发经历

一系列文章主要包括:

1.发牌
2.判断牌型
3.比较牌的大小
4.开始游戏
5.总结

二、说明

制作的德州扑克仅供参考,提供源码,源码可运行
可满足基本操作,另外还有一些小功能,可先自行研究
和真正的德州扑克游戏相比,九牛一毛,可用来练练手
附:本源码可优化,如果有实力,有时间,可尽情修改代码
注:本源码在pycharm写的,使用python语言
每篇文章最后都有相关源码

三、准备工作

开始做之前我们必须了解德州扑克的基本规则!
  简单说一下:
  五张牌组合由大到小依次为:
  皇家同花顺>同花顺>四条>葫芦>同花>顺子>三条>两队>一对>高牌
  皇家同花顺:同一花色最大的顺子
  同花顺:同一花色的顺子
  四条:四张相同+1个单张
  葫芦:三张相同+1对
  同花:5张牌花色相同
  顺子:花色不同的顺子
  三条:三张相同+2单张
  两对:2对+1单
  一对:1对+3单张
  高牌:五个单张牌
  注:组合相同则比较牌大小(皇家同花顺除外)A1234为最小的顺子

四、开始工作

首先需要一副扑克牌,代码很简单(如下):

color=["♥", "♠", "♣", "♦"]
value=["2 ","3 ","4 ","5 ","6 ","7 ","8 ","9 ","10","J ","Q ","K ","A "]
pai = [co+va+"" for co,va in product(color,value)]

怎么样!很简单吧!这样就生成了一副不含鬼王的52张牌

五、效果

['♥2 ', '♥3 ', '♥4 ', '♥5 ', '♥6 ', '♥7 ', '♥8 ', '♥9 ', '♥10', '♥J ', '♥Q ', '♥K ', '♥A ',
 '♠2 ', '♠3 ', '♠4 ', '♠5 ', '♠6 ', '♠7 ', '♠8 ', '♠9 ', '♠10', '♠J ', '♠Q ', '♠K ', '♠A ',
 '♣2 ', '♣3 ', '♣4 ', '♣5 ', '♣6 ', '♣7 ', '♣8 ', '♣9 ', '♣10', '♣J ', '♣Q ', '♣K ', '♣A ',
 '♦2 ', '♦3 ', '♦4 ', '♦5 ', '♦6 ', '♦7 ', '♦8 ', '♦9 ', '♦10', '♦J ', '♦Q ', '♦K ', '♦A ']

按照正常思维,发牌之前都是先洗牌的,所以接下来就是洗牌了,先上代码:

random.shuffle(pai)

说明使用了random库里面的shuffle()函数,此函数的作用就是打乱顺序

洗好牌之后就是发牌了,小编使用一个二维列表来存储所有玩家的牌,可能就有人好奇了,二维列表咋存储,首先我们需要知道二维数组的结构,一个列表里面好几个列表,类似于a=[[],[],[]…,[]],我们可以往里面添加元素,就拿a这个二维列表来说,a[i]存储的是每名玩家的牌,例如a[0]存储的是第一位玩家的牌,以此类推,有多少玩家i就有多大,罗嗦了这么多,瞅一眼代码:

def deal_cards(number,num):
    pais=copy.deepcopy(pai)
    random.shuffle(pais)  # 洗牌
    players=[list() for x in range(number)]
    for pl in range(len(players)):
        players[pl]=[" " for x in range(num)]
    for numb in range(number):#同一副牌
        n=0
        while n<num:
            players[numb][n]=pais.pop(random.randint(0,len(pais)-1))
            n+=1
    return players

这个函数可以给n个人发m张牌

做一个简单说明:
   拷贝一副牌(为什么要拷贝,见下方解释1)
   洗牌
   创建一个number行num列的二维数组players,方便存储(为啥要创建,见解释2)
   双重循环,给players赋值(发牌)
   解释1:因为实现生成了一副牌,如果直接对原来生成的牌,进行操作,会破坏原来的牌,假如,需要给1个人发10万次牌,来统计牌型的话,就需要创建100万次的牌,随着发牌次数的增加,所创建的牌占的内存会越来越大,运行也会越来越慢,导致等待几分钟或几十分钟才会输出结果,进行一个深拷贝,就是赋值一副牌,复制一副牌的时间和空间花销,远远小于创建一副牌。通过实践可知,10万次发牌,通过不断创建牌时间花销大约为91秒,通过深拷贝的花销时间为大约为6秒,对比一下,差距多么大!
   解释2:我们需要一个容器来存储玩家的牌,可以使用列表,字典,使用列表的话就是二维列表(前面已经说明),是用字典的话,key为玩家i,value为对应玩家的牌。使用列表,字典的区别不大只是操作上略有不同,小编使用列表存储玩家的牌
   解释3: players[numb][n]=pais.pop(random.randint(0,len(pais)-1))  这一行代码,就是从一副牌中拿一张牌,存到 players[numb][n]中,使用random.randint(0,len(pais)-1)是为了增加随机性,最大可能的随即发牌,达到一个公平的效果,如果函数不理解的话,可自行搜索,也可查看小编的相关文章

当你看到这里就说明这一篇文章就马上完结了!

以下内容为个人观点,可跳过,查看下一篇文章

发牌程序可以使用很多方法来操作的,例如字典
只需要创建一副扑克牌,洗牌,发牌。完成这三步就成功了
非常感谢,非常感谢,非常感谢!
重要的事说三遍!
更过相关文章可关注我,会不断更新的哦!

六、发牌完整源码

import copy
import random
from itertools import product

color=["♥", "♠", "♣", "♦"]
value=["2 ","3 ","4 ","5 ","6 ","7 ","8 ","9 ","10","J ","Q ","K ","A "]
pai = [co+va+"" for co,va in product(color,value)]
print(pai)
random.shuffle(pai)
def deal_cards(number,num):
    pais=copy.deepcopy(pai)
    random.shuffle(pais)  # 洗牌
    players=[list() for x in range(number)]
    for pl in range(len(players)):
        players[pl]=[" " for x in range(num)]
    for numb in range(number):#同一副牌
        n=0
        while n<num:
            players[numb][n]=pais.pop(random.randint(0,len(pais)-1))
            n+=1
    return players

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