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Python动态排名图 利用Python制作动态排名图的实现代码

数据森麟 人气:0

大家好,今天我们要讲的是如何使用 Pyecharts 制作动态排名变化图:point_down:

制作这样的一个动态图使用到的是 Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图) ,代码实现起来其实稍有难度,但我希望能 通过讲解这样一张动态图的制作过程,来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来 ,我们开始吧!

首先我们需要思考一下这样一种 动态图的生成逻辑 ,不就是把每天的数据制作成一张条形图然后轮动吗,OK那我们的 数据要整理成啥样 呢? 一个dataframe,每列是一个国家近20天的数据,还有一个存储20天时间的list:point_down:

搞定数据之后我们去Pyecharts官方示例网站找到一个类似的图

http://gallery.pyecharts.org/

官网示例代码和效果都给你了,我们要做的就是 将这段代码改成我们需要的形式 ,现在我们将这段代码复制到Notebook中,并修改将图 显示在notebook中

接下来我们 观察这段代码与图 ,首先要改的是,把他 每次两组变量改为一组变量,然后删掉和修改一些不需要的文字 :point_down:

上图左边是修改前的代码,右边是代码修改的部分,就不用多做解释了,直接看图,现在我们的图就成了这样:point_down:

是不是有点意思了,接下来也是稍微有一点难度的部分就是 修改坐标轴和对应的数据 ,这时我们先观察下这段代码 如何控制坐标轴和数据

可以看到x轴调用了 Faker.choose() ,y轴调用了 Faker.values() 打印我们单独调用一下出来看看

你看这俩方法每次 返回一个list ,并且这个 list是变化 的,并且要注意到他的 X写在循环外 ,所以x轴一直没有变,但 y轴的值写在了循环里面 ,通过这样的方式来让每次生成的图数据不一样。

所以我们接下来的目的就很明确了,因为我们的 条形图是有顺序 的所以我们需要写两个函数,在生成每一张图的时候,返回一组x轴数据,一组y轴数据,并且是按照顺序排列的,所以可以这么写:point_down:

稍微解释一下修改的地方, get_value() 函数就是 将df1传进去,再把每一行的数据传出来 ,k是用来识别 调用次数 的,这样可以保证每次调用下一行的数据。接着在循环里面,将我们传出来的确诊数量和国家名使用Pandas进行排序并返回两个list,此时这 两个list一一对应并且确诊数量是降序排列

此时我们的需求就实现了,用这个X,Y替换掉源代码的X,Y即可

其实到这里,就已经结束了,点击播放就可以实现轮动了,但接下来可以稍微修改部分代码来调整细节

上面这两处修改就是调整了每张图的切换时间,自动播放和反转XY轴,此时就大功告成,你的条形图就成功的动起来:point_down:

以上就是从0到1制作动态条形图的过程,感兴趣的一定要敲一遍代码。注意本文用柱状图示例,但是 不管条形图还是饼图还是折线图甚至地图,体现到代码不就是Bar还是Line吗 ,想制作不同的动态图不就是 修改一行代码 的事吗。我们再回顾一下刚刚的步骤:思考想要做的图——>从官网找个demo——>观察代码——>修改部分代码——>搞定!学会了吗?

注:本文使用的数据与代码,点击阅读原文即可获取(使用电脑端才可以正常下载),当然鼓励自己尝试一点一点写~

总结

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