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python高阶函数map reduce python高阶函数map()和reduce()实例解析

Mr_choa 人气:0

1、map()传入的有两个参数,函数和可迭代对象(Itreable),map()是把传入的函数依次作用于序列的每个元素,结果返回的是一个新的可迭代对象(Iterable)。

map()代码如下:

# 定义f函数,返回的是x*x
def f(x):
  return x*x
# 调用map(),根据传入的函数和list,依次作用于每个元素
s=map(f,[1,2,3,4,5])
# 打印返回的迭代器的值
print(list(s))
# 查看类型
print(type(s))

结果:

[1, 4, 9, 16, 25]
<class 'map'>

Process finished with exit code 0

当然也可以不用map(),代码如下:

# 定义一个列表
l=[1,2,3,4,5]
#()用于创建一个list,结果依次返回列表l的元素的平方,返回list
s=[i*i for i in l]
# 打印列表s
print(s)
# []用于创建一个生成器,结果依次返回列表l的元素的平方,返回generator
s1=(i*i for i in l)
# 以列表形式打印generator的元素值
print(list(s1))
# 查看s1的类型
print(type(s1))

结果:

[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
<class 'generator'>

Process finished with exit code 0

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