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Python typing类型标注Any类型 Python-typing: 类型标注与支持 Any类型详解

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想了解Python-typing: 类型标注与支持 Any类型详解的相关内容吗,G____G在本文为您仔细讲解Python typing类型标注Any类型的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,typing,类型标注,支持Any类型,下面大家一起来学习吧。

Any docs

Any 是一种特殊的类型。

静态类型检查器将所有类型视为与 Any 兼容,反之亦然, Any 也与所有类型相兼容。

这意味着可对类型为 Any 的值执行任何操作或方法调用,并将其赋值给任何变量:

from typing import Any
a = None    # type: Any
a = []      # OK
a = 2       # OK
s = ''      # type: str
s = a       # OK
def foo(item: Any) -> int:
    # Typechecks; 'item' could be any type,
    # and that type might have a 'bar' method
    item.bar()
    ...

需要注意的是,将 Any 类型的值赋值给另一个更具体的类型时,Python不会执行类型检查。例如,当把 a 赋值给 s 时,即使 s 被声明为 str 类型,在运行时接收到的是 int 值,静态类型检查器也不会报错。

此外,所有返回值无类型或形参无类型的函数将隐式地默认使用 Any 类型:

def legacy_parser(text):
    ...
    return data
# A static type checker will treat the above
# as having the same signature as:
def legacy_parser(text: Any) -> Any:
    ...
    return data

当需要混用动态类型和静态类型的代码时,上述行为可以让 Any 被用作 应急出口 。

Any 和 object 的行为对比。

与 Any 相似,所有的类型都是 object 的子类型。然而不同于 Any,反之并不成立: object 不是 其他所有类型的子类型。

这意味着当一个值的类型是 object 的时候,类型检查器会拒绝对它的几乎所有的操作。把它赋值给一个指定了类型的变量(或者当作返回值)是一个类型错误。

比如说:

def hash_a(item: object) -> int:
    # Fails; an object does not have a 'magic' method.
    item.magic()
    ...
def hash_b(item: Any) -> int:
    # Typechecks
    item.magic()
    ...
# Typechecks, since ints and strs are subclasses of object
hash_a(42)
hash_a("foo")
# Typechecks, since Any is compatible with all types
hash_b(42)
hash_b("foo")

使用 object 示意一个值可以类型安全地兼容任何类型。使用 Any 示意一个值地类型是动态定义的。

补充:python3.5 typing — 类型标注支持

函数接受并返回一个字符串,注释像下面这样:

def greeting(name: str) -> str:
    return 'Hello' + name

在函数 greeting 中,参数 name 预期是 str 类型,并且返回 str 类型。子类型允许作为参数。

1.1. 类型别名

型别名通过将类型分配给别名来定义。在这个例子中, Vector 和 List[float] 将被视为可互换的同义词:

from typing import List
Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
    return [scalar * num for num in vector]
# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])

类型别名可用于简化复杂类型签名。

例如:

from typing import Dict, Tuple, List
ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]
def broadcast_message(message: str, servers: List[Server]) -> None:
    ...
# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
        message: str,
        servers: List[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None:
    ...

请注意,None 作为类型提示是一种特殊情况,并且由 type(None) 取代。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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