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java十大排序经典算法 java版十大排序经典算法:完整代码(3)

牛哄哄的柯南 人气:0
想了解java版十大排序经典算法:完整代码(3)的相关内容吗,牛哄哄的柯南在本文为您仔细讲解java十大排序经典算法的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:java排序,java算法,下面大家一起来学习吧。

归并排序

简单解释:该算法是采用分治法,把数组不断分割,直至成为单个元素,然后比较再合并(合并的过程就是两部分分别从头开始比较,取出最小或最大元素的放到新的区域内,继续取两部分中最大或最小的元素,直到这两部分合并完,最后所有的都合并完,最后形成完整的有序序列)

完整代码:

package com.keafmd.Sequence;
/**
 * Keafmd
 *
 * @ClassName: MergeSort
 * @Description: 归并排序
 * @author: 牛哄哄的柯南
 * @date: 2021-06-24 10:35
 */
public class MergeSort {
    //归并排序
    public static void mergeSort(int []arr ,boolean ascending){
        int[] temp = new int[arr.length]; //在排序前,先建好一个长度等于原数组长度的临时数组,避免递归中频繁开辟空间
        mergeSort(arr,0,arr.length-1,temp,ascending);
    }
    public static void mergeSort(int []arr){
        mergeSort(arr,true);
    }
    /**
     *
     * @param arr 传入的数组
     * @param left 当前子数组的起始下标
     * @param right 当前子数组的结束下标
     * @param temp 拷贝暂存数组
     */
    public static void mergeSort(int []arr,int left,int right,int[] temp,boolean ascending){
        if(left<right){ //这里是递归结束的条件,我们是对半分,那当left==right的时候肯定大家都是只有一个元素了。
            //对半分,比如总长度是10,left=0,right=9,mid=4确实是中间分了,0~4,5~9
            //当长度9,left=0,right=8,mid=4,0~4,5~8
            int mid = left + (right-left)/2; // 防止越界的写法
            //int mid = (left+right)/2;
            mergeSort(arr,left,mid,temp,ascending); //左边归并排序,使得左子序列有序
            mergeSort(arr,mid+1,right,temp,ascending); //右边归并排序,使得右子序列有序
            merge(arr,left,mid,right,temp,ascending); //将两个有序子数组合并操作
        }
    }
    private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp,boolean ascending){
        int i = left; //左序列起始下标
        int j = mid+1; //右序列起始下标
        int t = 0; //临时数组指针
        while(i<=mid&&j<=right){
            if(ascending?arr[i]<arr[j]:arr[i]>arr[j]){ //比较两个序列第一个元素谁小,谁小先拷贝谁到temp,然后对应子序列下标加1
                temp[t++] = arr[i++];
            }else {
                temp[t++] = arr[j++];
            }
        }
        while(i<=mid){ //将左边剩余元素填充进temp中——左序列有一些数总是比右边的大的数
            temp[t++] = arr[i++];
        }
        while(j<=right){ //将右序列剩余元素填充进temp中——右序列有一些数总是比左边的大的数
            temp[t++] = arr[j++];
        }
        t = 0;
        //将temp中的元素全部拷贝到原数组中
        while(left<=right){
            arr[left++] = temp[t++];
        }
    }
}

插入排序

简单解释:最简单的理解就是打地主时我们拿到牌后的整理过程,从第二个牌(假设我们拿起来这个牌开始比较)开始,(说下升序)从后往前比较如果比前面的那个牌小,就把牌往后移动,直到找到一个合适的位置(这个位置的前面的那个牌不比这个要放下的牌大)就把这个牌放到这个位置,慢慢的前面的部分变得有序,直至全部有序即可。

完整代码:

package com.keafmd.Sequence;
/**
 * Keafmd
 *
 * @ClassName: StraghtInsertSort
 * @Description: 插入排序
 * @author: 牛哄哄的柯南
 * @date: 2021-06-24 10:36
 */
public class StraghtInsertSort {
    //插入排序
    public static void straghtInsertSort(int[] arr) {
        straghtInsertSort(arr, true);//默认进行升序
    }
    public static void straghtInsertSort(int[] arr, boolean ascending) {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int temp = arr[i];
            int j=0; //这就是那个合适的位置
            for (j = i - 1; j >= 0 && (ascending ? temp < arr[j] : temp > arr[j]); j--) {
                arr[j + 1] = arr[j];
            }
            //把牌放下,为啥是j+1,
            //是因为上面的循环遍历到不符合情况的时候 j是合适的位置的前面的那个数的位置
            //有点拗口,但是就是这个意思,看图方便理解下
            arr[j + 1] = temp;

        }
    }
}

希尔排序

简单解释:希尔排序是插入排序的改进版,我们理解一个叫做下标差的的东西,也就是下面那个图中的增量d,初始下标差为arr.length/2,然后继续/2,对在同一下标差(相当于把这几个数单独拿出来了)的若干个数进行插入排序即可。

完整代码:

package com.keafmd.Sequence;
/**
 * Keafmd
 *
 * @ClassName: ShellSort
 * @Description: 希尔排序
 * @author: 牛哄哄的柯南
 * @date: 2021-06-24 10:39
 */
public class ShellSort {
    public static void shellSort(int[] arr) {
        shellSort(arr,true);
    }
    public static void shellSort(int[] arr,boolean ascending) {
        for(int d = arr.length/2;d>0;d/=2){
            for(int i=d;i< arr.length;i++){
                int temp = arr[i];
                int j=0;
                for(j=i-d;j>=0&&(ascending?temp<arr[j]:temp>arr[j]);j-=d){
                    arr[j+d]=arr[j];
                }
                arr[j+d] = temp;
            }
        }
    }
}

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容!

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