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FastAPI 部署Docker FastAPI 部署在Docker的详细过程

小菠萝测试笔记 人气:0
想了解FastAPI 部署在Docker的详细过程的相关内容吗,小菠萝测试笔记在本文为您仔细讲解FastAPI 部署Docker 的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:FastAPI,部署,Docker,FastAPI,,Docker,下面大家一起来学习吧。

Docker 学习

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15257059.html

项目结构

.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt

FastAPI 应用程序 main.py 代码

from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

Dockerfile

# 1、从官方 Python 基础镜像开始
FROM python:3.9

# 2、将当前工作目录设置为 /code
# 这是放置 requirements.txt 文件和应用程序目录的地方
WORKDIR /code

# 3、先复制 requirements.txt 文件
# 由于这个文件不经常更改,Docker 会检测它并在这一步使用缓存,也为下一步启用缓存
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

# 4、运行 pip 命令安装依赖项
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# 5、复制 FastAPI 项目代码
COPY ./app /code/app

# 6、运行服务
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

第四步:运行 pip 命令解析

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

Docker 缓存 

这里有一个重要的技巧Dockerfile,首先只复制依赖项的文件,而不是 FastAPI 应用程序代码

 ./requirements.txt /code/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

./app /code/app

构建 Docker Image

在 Dockerfile 打开命令行

docker build -t myimage .

查看镜像

docker images

启动 docker 容器

docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage

查看容器

docker ps

访问 127.0.0.1/

访问 127.0.0.1/docs

带有 Gunicorn 的官方 Docker 镜像 - Uvicorn

官方栗子

FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt
COPY ./app /app

应用场景

  1. 如果正在使用Kubernetes,并且已经设置了集群级别的复制,就不应该使用此镜像,最好从头开始构建镜像
  2. 如果应用程序足够简单,以至于根据 CPU 设置默认进程数效果很好,不想费心在集群级别手动配置复制,并且运行的容器不会超过一个应用程序
  3. 或者如果使用Docker Compose进行部署,在单个服务器上运行等

使用 poetry 的 docker image

# 第一阶段:将仅用于安装 Poetry 并从 Poetry 的 pyproject.toml 文件生成带有项目依赖项的 requirements.txt。
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.9 as requirements-stage

# 将 /tmp 设置为当前工作目录;这是我们将生成文件requirements.txt的地方
WORKDIR /tmp

# 安装 poetry
RUN pip install poetry

# 复制
COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/

# 生成 requirements.txt
RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes

# 这是最后阶段,在这往后的任何内容都将保留在最终容器映像中
FROM python:3.9

# 将当前工作目录设置为 /code
WORKDIR /code

# 复制 requirements.txt;这个文件只存在于前一个 Docker 阶段,这就是使用 --from-requirements-stage 复制它的原因
COPY --from=requirements-stage /tmp/requirements.txt /code/requirements.txt

# 运行命令
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# 复制
COPY ./app /code/app

# 运行服务
CMD ["uvicorn", "app.1_快速入门:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

poetry 详细教程

https:

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