Python闭包 Python中的闭包
一碗周 人气:0想了解Python中的闭包的相关内容吗，一碗周在本文为您仔细讲解Python闭包的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Python闭包,Python,闭包，下面大家一起来学习吧。
1、闭包概念
闭包在函数中提出的概念，简单来说就是一个函数定义中引用了函数外定义的变量，并且该函数可以在其定义环境外被执行。这样的一个函数我们称之为闭包。实际上闭包可以看做一种更加广义的函数概念。因为其已经不再是传统意义上定义的函数。
闭包这个概念不仅仅只有在Python中存在，在任何一个编程语言中都几乎存在。
2、闭包条件
闭包的条件：
- 外部函数中定义了内部函数
- 外部函数是有返回值
- 返回值是：内部函数
- 内部函数还引用了外部函数的变量
格式如下所示：
def 外部函数():
...
def 内部函数():
...
return 内部函数
示例代码：
def func():
a = 100
def inner_func():
b = 200
print(a, b)
return inner_func
x = func()
print(x) # <function func.<locals>.inner_func at 0x0000021704CD9620>
x() # 100 200
# 这样就可以直接调用inner_func函数，如果return不返回一个内部函数的话是不会有任何输出的
3、闭包完成计数效果
使用闭包还可以完成计数器的效果
def generate_count():
container = [0]
def add_one():
container[0] += 1
print(f"这是第{container[0]}次调用")
return add_one
count = generate_count()
count() # 这是第1次调用
count() # 这是第2次调用
count() # 这是第3次调用
4、闭包的缺点及作用
闭包的缺点如下所示：
- 作用域没有那么直观
- 因为变量不会被垃圾回收所以有一定的内存占用问题。
闭包的作用如下所示：
- 可以使用同级的作用域
- 读取其他元素的内部变量
- 延长作用域
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