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Python读取CSV文件 教你用Python读取CSV文件的5种方式

寰宇001 人气:0
想了解教你用Python读取CSV文件的5种方式的相关内容吗,寰宇001在本文为您仔细讲解Python读取CSV文件的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python读取CSV文件,Python,CSV文件,下面大家一起来学习吧。

在python里面,读取或写入csv文件时,首先要import csv这个库,然后利用这个库提供的方法进行对文件的读写。

典型的数据集stocks.csv:

在这里插入图片描述

一个股票的数据集,其实就是常见的表格数据。有股票代码,价格,日期,时间,价格变动和成交量。这个数据集其实就是一个表格数据,有自己的头部和身体。

第一招:简单的读取

我们先来看一种简单读取方法,先用csv.reader()函数读取文件的句柄f生成一个csv的句柄,其实就是一个迭代器,我们看一下这个reader的源码:

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喂给reader一个可迭代对象或者是文件的object,然后返回一个可迭代对象。

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第二招:用nametuple

上面的第一招其实是最简单的,下面我们用nametuple 来包裹一下这个生成的row数据。

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第三招:用tuple类型转换

如果我们对csv数据每一行的类型都非常清楚的话,嘿嘿可以用一个设定好的数据格式转换头来对数据进行转换。

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操作的步骤其实跟上面差不多,就是对数据结果的清洗处理稍微不一样。这里非常巧妙的zip来构造一个嵌套的数据列表,然后用convert(data)把csv文件里面每一行的数据进行类型转换,这招真的不错!
看一下结果:

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第四招:用DictReader

上面用的nametuple其实也是一个数据的映射,有没有什么方法可以直接把csv 的内容用映射的方法读取,直接出来一个字典,还真有的,来看一下代码:

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是不是非常简捷,原来csv模块直接内置了DictReader(),按照字典的方法进行读取,然后生成一个有序的字典,看一下结果:

在这里插入图片描述

有兴趣的可以看一下这个DictReader()的源码,它其实一个内部构造的迭代器类,在内部的__next__其实也是用的OrderedDict(zip(self.fieldnames, row))来生成的。

第五招:用字典转换

如果我们需要对这个csv里面的数据进行清洗,因为读出来的时候都是字符串,我们需要更新为特定的数据类型,这个时候也可以用字典转换这一招,也是非常巧妙的,我们看一下源码:

在这里插入图片描述

原来的数据价格Price和成交量,我希望最后读取生成的是一个浮点型数据和整形的数据,这么搞呢,用一个字典来巧妙的更新key即可。

参考链接 :

用Python读取CSV文件的5种方式https://mp.weixin.qq.com/s/cs4buSULva1FgCctp_fB6g

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