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Java HashMap 源码解析 Java1.7全网最深入HashMap源码解析

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想了解Java1.7全网最深入HashMap源码解析的相关内容吗,NeverOW在本文为您仔细讲解Java HashMap 源码解析的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Java,HashMap,源码解析,Java,哈希算法,下面大家一起来学习吧。

示意图

存储结构

内部包含了一个 Entry 类型的数组 table。Entry 存储着键值对。它包含了四个字段,从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶,一个桶存放一个链表。HashMap 使用拉链法来解决冲突,同一个链表中存放哈希值和散列桶容量取模运算结果相同的 Entry。

img

啊啊

transient Entry[] table;  //位桶数组

/** 
 * Entry类实现了Map.Entry接口
 * 即 实现了getKey()、getValue()、equals(Object o)和hashCode()等方法
**/  
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final K key;  // 键
    V value;  // 值
    Entry<K,V> next; // next指针
    int hash;  //hashCode()方法计算出的hash值
  
    /** 
     * 构造方法,创建一个Entry 
     * 参数:哈希值h,键值k,值v、下一个节点n 
     */  
    Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {  
        value = v;  
        next = n;  
        key = k;  
        hash = h;  
    }  
  
    // 返回 与 此项 对应的键
    public final K getKey() {  
        return key;  
    }  

    // 返回 与 此项 对应的值
    public final V getValue() {  
        return value;  
    }  
  
    public final V setValue(V newValue) {  
        V oldValue = value;  
        value = newValue;  
        return oldValue;  
    }  
    
   /** 
     * equals()
     * 作用:判断2个Entry是否相等,必须key和value都相等,才返回true  
     */ 
      public final boolean equals(Object o) {  
        if (!(o instanceof Map.Entry))  
            return false;  
        Map.Entry e = (Map.Entry)o;  
        Object k1 = getKey();  
        Object k2 = e.getKey();  
        if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {  
            Object v1 = getValue();  
            Object v2 = e.getValue();  
            if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))  
                return true;  
        }  
        return false;  
    }  
    
    /** 
     * hashCode() 
     */ 
    public final int hashCode() { 
        return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue());  
    }  
  
    public final String toString() {  
        return getKey() + "=" + getValue();  
    }  
  
    /** 
     * 当向HashMap中添加元素时,即调用put(k,v)时, 
     * 对已经在HashMap中k位置进行v的覆盖时,会调用此方法 
     * 此处没做任何处理 
     */  
    void recordAccess(HashMap<K,V> m) {  
    }  
  
    /** 
     * 当从HashMap中删除了一个Entry时,会调用该函数 
     * 此处没做任何处理 
     */  
    void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {  
    } 
}

属性成员

// 1. 容量(capacity): HashMap中数组的长度
// a. 容量范围:必须是2的幂 & <最大容量(2的30次方)
// b. 初始容量 = 哈希表创建时的容量
  // 默认容量 = 16 = 1<<4 = 00001中的1向左移4位 = 10000 = 十进制的2^4=16
  static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;

  // 最大容量 =  2的30次方(若传入的容量过大,将被最大值替换)
  static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

// 2. 加载因子(Load factor):HashMap在其容量自动增加前可达到多满的一种尺度
// a. 加载因子越大、填满的元素越多 = 空间利用率高、但冲突的机会加大、查找效率变低(因为链表变长了)
// b. 加载因子越小、填满的元素越少 = 空间利用率小、冲突的机会减小、查找效率高(链表不长)
  // 实际加载因子
  final float loadFactor;
  // 默认加载因子 = 0.75
  static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

// 3. 扩容阈值(threshold):当哈希表的大小 ≥ 扩容阈值时,就会扩容哈希表(即扩充HashMap的容量) 
// a. 扩容 = 对哈希表进行resize操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数
// b. 扩容阈值 = 容量 x 加载因子
  int threshold;

    //默认的threshold值  
    static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE;

// 4. 其他
 // 存储数据的Entry类型 数组,长度 = 2的幂
 // HashMap的实现方式 = 拉链法,Entry数组上的每个元素本质上是一个单向链表
  transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;  


//HashMap内部的存储结构是一个数组,此处数组为空,即没有初始化之前的状态  
static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};  

 // HashMap的大小,即 HashMap中存储的键值对的数量
  transient int size;
 


构造函数:

    
  /**
     * 构造函数1:默认构造函数(无参)
		实际上是调用构造函数3:指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
     */
    public HashMap() {
     
        // 传入默认的容量(16)和负载因子(0.75)
        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR); 
    }

    /**
     * 构造函数2:指定“容量大小”的构造函数
     实际上是调用指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
     */
    public HashMap(int initialCapacity) {
        
        // 传入指定的容量,和默认的负载因子
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        
    }

    /**
     * 构造函数3:指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
     * 加载因子 & 容量都由自己指定
     */
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {

        // HashMap的最大容量只能是MAXIMUM_CAPACITY,哪怕传入的 > 最大容量
        //如果大于最大容量,还是赋值为1 << 30
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;

        // 设置 加载因子
        this.loadFactor = loadFactor;
        
        // 设置 扩容阈值 = 初始容量
        // 注:此处不是真正的阈值,是为了扩展table,该阈值后面会重新计算
        threshold = initialCapacity;   

        init(); // 一个空方法用于未来的子对象扩展
    }

    /**
     * 构造函数4:包含“子Map”的构造函数
     * 即 构造出来的HashMap包含传入Map的映射关系
     * 加载因子 & 容量 = 默认
     */

    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {

        // 设置容量大小 & 加载因子 = 默认
        this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
                DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);

        // 该方法用于初始化 数组 & 阈值,下面会详细说明
        inflateTable(threshold);

        // 将传入的子Map中的全部元素逐个添加到HashMap中
        putAllForCreate(m);
    }
}

hash方法

hash(Object k):计算key的hash值

该函数在JDK 1.7 和 1.8 中的实现不同,但原理(扰动函数)一样使得根据key生成的哈希码(hash值)分布更加均匀、更具备随机性,避免出现hash值冲突(即指不同key但生成同1个hash值)

   /**
     * 确定位桶数组下标主要分为2步:计算hash值、根据hash值再计算得出最后数组位置
     */
        // a. 根据键值key计算hash值 ->> 分析1
        int hash = hash(key);
        // b. 根据hash值 最终获得 key对应存放的数组Table中位置 ->> 分析2
        int i = indexFor(hash, table.length);

     // JDK 1.7实现:将 键key 转换成 哈希码(hash值)操作  = 使用hashCode() + 4次位运算 + 5次异或运算(9次扰动)
     static final int hash(int h) {
        h ^= k.hashCode(); 
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
     }

      // JDK 1.8实现:将 键key 转换成 哈希码(hash值)操作 = 使用hashCode() + 1次位运算 + 1次异或运算(2次扰动)
      // 1. 取hashCode值: h = key.hashCode() 
     //  2. 高位参与低位的运算:h ^ (h >>> 16)  
      static final int hash(Object key) {
           int h;
            return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
            // a. 当key = null时,hash值 = 0,所以HashMap的key 可为null      
            // 注:对比HashTable,HashTable对key直接hashCode(),若key为null时,会抛出异常,所以HashTable的key不可为null
            // b. 当key ≠ null时,则通过先计算出 key的 hashCode()(记为h),然后 对哈希码进行 扰动处理: 按位 异或(^) 哈希码自身右移16位后的二进制
     }

   /**
     * 函数源码分析2:indexFor(hash, table.length)
     * JDK 1.8中实际上无该函数,但原理相同,即具备类似作用的函数
     */
      static int indexFor(int h, int length) {  
          return h & (length-1); 
          // 将对哈希码扰动处理后的结果 与运算(&) (数组长度-1),最终得到存储在数组table的位置(即数组下标、索引)
}

Map中添加数据

put方法

put(int hash, K key, V value, int bucketIndex):向HashMap添加数据(成对存放 key - value)

HashMap_addEntry

流程图

示意图

源码

 /**
   * 函数使用原型
   */
   map.put("name", "huangkaiyu");
   map.put("age", 21);


    public V put(K key, V value)
		// 1.如果哈希表未初始化(即 table为空) 
        if (table == EMPTY_TABLE) { 
        // 则使用构造函数传入的阈值(即初始容量) 初始化数组table  
        inflateTable(threshold); 
    }  


        // 2. 判断key是否为空值null
		// 若key == null,则将该键值对放在table [0](本质:key = Null时,hash值 = 0,故存放到table[0]中)
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);

		 //若 key ≠ null,则计算存放数组 table 中的位置(下标、索引)
		
		//计算hash值
        int hash = hash(key);
       //传入hash值和table长度算出index
        int i = indexFor(hash, table.length);

        // 3. 遍历table[indexFor]对应的链表判断该key对应的值是否已存在
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
    	//若该key已存在(即 key-value已存在 ),则用替换原来的值
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue; //并返回旧的value
            }
        }
		//改动计数器+1
        modCount++;

		// 若该key不存在,则将“key-value”添加到table中
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

inflateTable方法

inflateTable(int toSize):初始化数组(table)、扩容阈值(threshold

注意:

真正初始化哈希表(初始化存储数组table)是在第1次添加键值对时,即第1次调用put()

   /**
     * put中调用
     */
      if (table == EMPTY_TABLE) { 
         //此处传入的是构造函数时设置的阈值(即初始容量),不是真正的扩容阈值
        inflateTable(threshold); 
    }  

 	
     private void inflateTable(int toSize) {  
    
    // 1. 将传入的容量大小转化为:>传入容量大小的最小的2的次幂(传入18转化得32)
    int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);   

    // 2. 重新计算阈值 threshold = 容量 * 加载因子(之前存的是容量)
    threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);  

    // 3.传入容量初始化位桶数组table(作为数组长度)
    table = new Entry[capacity];  
    
 
    initHashSeedAsNeeded(capacity);  
}  

    /**
     * roundUpToPowerOf2(toSize)
     * 作用:将传入的容量大小转化为:>传入容量大小的最小的2的幂
     * 特别注意:容量大小必须为2的幂
     */

     private static int roundUpToPowerOf2(int number) {  
   
       //若超过了最大值,则设置为最大值;否则,设置为大于传入容量大小的最小的2的次幂
       return number >= MAXIMUM_CAPACITY  ? 
            MAXIMUM_CAPACITY  : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1;  

putForNullKey方法

putForNullKey(V value):当 key ==null时,将该 key-value 的存储位置规定为数组table 中的第1个位置,即table [0]

   /**
     *  put()方法调用时 传入的key为空
     */
      if (key == null)
           return putForNullKey(value);
		
   	 /**
     * 遍历以table[0]为首的链表,寻找是否存在key==null 对应的键值对
     	有就替换并返回旧值,没有就调用addEntry()将(null,value)添加到链表中
     */
      private V putForNullKey(V value) {  

     
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { 
          //如果链表结点key为空
          if (e.key == null) {
            //保存旧值
            V oldValue = e.value;
            //链表赋新值
            e.value = value;  
            e.recordAccess(this);  
             //返回旧值
            return oldValue;  
        }  
    }  
    //改动次数+1
    modCount++;  

    // 若没有key==null的键,那么调用addEntry()将其加入链表
    addEntry(0, null, value, 0); 
          
    // a. addEntry()的第1个参数hash值传入0(当key = null时,也有hash值 = 0,所以HashMap的key 可为null)

    // c. 对比HashTable,由于HashTable对key直接hashCode(),若key为null时,会抛出异常,所以HashTable的key不可为null
    // d. 此处只需知道是将 key-value 添加到HashMap中即可,关于addEntry()的源码分析将等到下面再详细说明,
    return null;  

}     

addEntry方法

addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex):添加键值对(Entry )到 HashMap中

      /**
        * put中key不存在调用,将Entry对象存入链表
        */

      void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  

          
          // 1. 插入前先判断是否需要扩容
          
          // 如果元素个数>=扩容阈值 并且 对应数组下标不为空
          if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { 
            
            //扩容2倍
            resize(2 * table.length); 
             // 重新计算Key对应的hash值   
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
          	 // 重新计算该Key对应的hash值的存储数组下标位置 
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);  
    }  

    //如果不需要扩容,则创建1个新的Entry并放入到数组中
    createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  
}  

createEntry方法

createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)

 /**
   * 分析2:createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  
   * 作用: 若容量足够,则创建1个新的数组元素(Entry) 并放入到数组中
   */  
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 

    // 1. 把table中该位置原来的Entry保存  
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];

    // 2. 在table中该位置新建一个Entry:将原头结点位置(数组上)的键值对 放入到(链表)后1个节点中、将需插入的键值对 放入到头结点中(数组上)-> 从而形成链表
    // 即 在插入元素时,是在链表头插入的,table中的每个位置永远只保存最新插入的Entry,旧的Entry则放入到链表中(即 解决Hash冲突)
    table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);  

    // 3. 哈希表的键值对数量计数增加
    size++;  
}   

扩容方法

resize方法

resize(int newCapacity):扩容为原来两倍

在扩容resize()过程中,在将旧数组上的数据 转移到 新数组上时,转移操作 = 按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入,即在转移数据、扩容后,容易出现链表逆序的情况

设重新计算存储位置后不变,即扩容前 = 1->2->3,扩容后 = 3->2->1

此时若(多线程)并发执行 put()操作,一旦出现扩容情况,则 容易出现 环形链表,从而在获取数据、遍历链表时 形成死循环(Infinite Loop),即 死锁的状态 = 线程不安全

 /**
   * resize(2 * table.length)
   * 作用:当容量不足时(容量 > 阈值),则扩容(扩到2倍)
   */ 
   void resize(int newCapacity) {  
    
    // 1. 保存旧数组(old table) 
    Entry[] oldTable = table;  

    // 2. 保存旧容量(数组长度)
    int oldCapacity = oldTable.length; 

    // 3. 若旧容量已经是系统默认最大容量了,那么将扩容阈值设置成整型的最大值,退出 
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
        threshold = Integer.MAX_VALUE;  
        return; 
    }  

    // 4. 根据新容量(2倍容量)新建1个数组,即新table  
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  

    // 5. 将旧数组上的数据(键值对)转移到新table中,从而完成扩容
    transfer(newTable); 

    // 6. 新数组table引用到HashMap的table属性上
    table = newTable;  

    // 7. 重新设置阈值  
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); 
} 

transfer方法

transfer(Entry[] newTable):

/**
   * transfer(newTable); 
   * 作用:将旧数组上的数据(键值对)转移到新table中,从而完成扩容
   * 过程:按旧链表的正序遍历链表采用头插法插入新链表
   */ 
void transfer(Entry[] newTable) {
      // 1. src指向原table
      Entry[] src = table; 

      // 2. 获取新数组的大小            
      int newCapacity = newTable.length;

      // 3. 通过遍历旧table,将键值对转移到新table上
      for (int j = 0; j < src.length; j++) { 
          
      	  // 创建辅助entry指向旧数组中的元素  
          Entry<K,V> e = src[j];
          
          if (e != null) {
              // 释放旧数组的对象引用(for循环后,旧数组不再引用任何对象)
              src[j] = null; 
			  //开始遍历
              do { 
                  
				//创建辅助指针next(因是单链表,故要保存下1个结点,否则转移后链表会断开	)				
                 Entry<K,V> next = e.next; 
                 // 重新计算每个元素的存储位置
                 int i = indexFor(e.hash, newCapacity); 
                
                  //头插法插入
                 e.next = newTable[i]; 
                 newTable[i] = e;
                  
                 // e跳到下一个entry
                 e = next;             
             } while (e != null);
             // 循环直到遍历完数组上的所有数据元素
         }
     }
 }

从HashMap中获取数据

get方法

public V get(Object key):根据键key,向HashMap获取对应的值

   public V get(Object key) {  

    // 1. 当key == null时,则到table[0]为头结点的链表去检索
    if (key == null)  
        return getForNullKey();

    // 2. 当key ≠ null时,去获得对应值 
    Entry<K,V> entry = getEntry(key);
  
    return null == entry ? null : entry.getValue();  
}  


 /**
   * getForNullKey()
   * 作用:当key == null时,在table[0]中去寻找对应 key为null的键值对
   */ 
private V getForNullKey() {  

    if (size == 0) {  
        return null;  
    }  

    // 遍历以table[0]为头结点的链表,寻找 key==null 对应的值
    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {  

        // 从table[0]中取key==null的value值 
        if (e.key == null)  
            return e.value; 
    }  
    return null;  
}  
 
 /**
   * getEntry(key)
   * 作用:当key ≠ null时,去获得对应值
   */  
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {  
	
    //如果元素个数为空返回null
    if (size == 0) {  
        return null;  
    }  

    // 1. 计算key对应的hash值
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);  

    // 2. 根据hash值计算出对应的数组下标
    // 3. 遍历对应index的数组元素为头结点的链表,检索键值对
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];  e != null;  e = e.next) {  

        Object k;  
        // 若 hash值 & key 相等,则证明该Entry = 我们要的键值对
        // 通过==或者equals()判断key是否相等
        if (e.hash == hash &&  
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))  
            return e;  
    }  
    return null;  
}  

从HashMap中删除数据

remove方法

remove(Object key):删除该键值对

public V remove(Object key) {  
    Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);  
    return (e == null ? null : e.value);  
}  
  
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {  
    if (size == 0) {  
        return null;  
    }  
    // 1. 计算hash值
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);  
    // 2. 计算存储的数组下标位置
    int i = indexFor(hash, table.length);  
    
    //prev记录要删除entry的前一个entry
    Entry<K,V> prev = table[i];  
    
    //e记录要删除的entry
    Entry<K,V> e = prev;  
  
    while (e != null) {  
        //辅助指针,指向下一个entry
        Entry<K,V> next = e.next;  
        Object k;  
        //如果key相等
        if (e.hash == hash &&  
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {  				
            modCount++; //改动次数+1
          
            size--;   //元素个数-1
            
            // 若删除的是链表的头结点 
            if (prev == e) 
               // 则将头结点的next引用存入table[i]中
                table[i] = next;

            //否则 将当前结点的前1个结点中的next指向当前结点的下一个结点(直接越过当前Entry)
            else  
                prev.next = next;   
            e.recordRemoval(this);  
            return e;  
        }
        
        //prev指向当前结点
        prev = e;  
        //e指向下一个结点
        e = next;  
    }  
    //遍历结束e为null,表示没找到返回null
    return e;  
} 

对HashMap的其他操作

HashMap除了核心的put()get()函数,还有以下主要使用的函数方法

void clear(); 清除哈希表中的所有键值对
int size(); 返回哈希表中所有 键值对的数量 = 数组中的键值对 + 链表中的键值对
boolean isEmpty(); 判断HashMap是否为空;size == 0时 表示为 空
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m); 将指定Map中的键值对 复制到 此Map中
boolean containsKey(Object key); 判断是否存在该键的键值对;是 则返回true
boolean containsValue(Object value); 判断是否存在该值的键值对;是 则返回true

源码

  /**
   * 函数:isEmpty()
   * 作用:判断HashMap是否为空,即无键值对;size == 0时 表示为 空 
   */

public boolean isEmpty() {  
    return size == 0;  
} 

 /**
   * 函数:size()
   * 作用:返回哈希表中所有 键值对的数量 = 数组中的键值对 + 链表中的键值对
   */

   public int size() {  
    return size;  
}  

 /**
   * 函数:clear()
   * 作用:清空哈希表,即删除所有键值对
   * 原理:将数组table中存储的Entry全部置为null、size置为0
   */ 
public void clear() {
    //改动次数+1
    modCount++;  
    //全部元素设空
    Arrays.fill(table, null);
    //元素个数清0
    size = 0;
}  

/**
   * 函数:putAll(Map<? extends K, ? extends V> m)
   * 作用:将指定Map中的键值对 复制到 此Map中
   * 原理:类似Put函数
   */ 

    public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {  
    // 1. 统计需复制多少个键值对  
    int numKeysToBeAdded = m.size();  
    if (numKeysToBeAdded == 0)  
        return; 

    // 2. 若table还没初始化,先用刚刚统计的复制数去初始化table  
    if (table == EMPTY_TABLE) {  
        inflateTable((int) Math.max(numKeysToBeAdded * loadFactor, threshold));  
    }  
  
    // 3. 若需复制的数目 > 阈值,则需先扩容 
    if (numKeysToBeAdded > threshold) {  
        int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);  
        if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)  
            targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;  
        int newCapacity = table.length;  
        while (newCapacity < targetCapacity)  
            newCapacity <<= 1;  
        if (newCapacity > table.length)  
            resize(newCapacity);  
    }  
    // 4. 开始复制(实际上不断调用Put函数插入)  
    for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet())  
        put(e.getKey(), e.getValue());
}  

 
 /**
   * 函数:containsKey(Object key)
   * 作用:判断是否存在该键的键值对;是 则返回true
   * 原理:调用get(),判断是否为Null
   */
   public boolean containsKey(Object key) {  
    return getEntry(key) != null; 
} 

 /**
   * 函数:containsValue(Object value)
   * 作用:判断是否存在该值的键值对;是 则返回true
   */   
public boolean containsValue(Object value) {  
    // 若value为空,则调用containsNullValue()  
    if (value == null)
        return containsNullValue();  
    
    // 若value不为空,则遍历链表中的每个Entry,通过equals()比较values 判断是否存在
    Entry[] tab = table;
    for (int i = 0; i < tab.length ; i++)  
        for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)  
            if (value.equals(e.value)) 
                return true;//返回true  
    return false;  
}  
  
// 判断是否有空值 
private boolean containsNullValue() {  
    Entry[] tab = table;  
    for (int i = 0; i < tab.length ; i++)  
        for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)  
            if (e.value == null)
                return true;  
    return false;  
} 

1.7和1.8版本区别

JDK 1.8 的优化目的主要是:减少 Hash冲突 & 提高哈希表的存、取效率

数据结构

版本 存储结构 数组&链表结点实现类 红黑树的实现类 初始化方式
JDK1.7 数组+链表 Entry类 无红黑树 单独函数:inflateTable()
JDK1.8 数组+链表+红黑树 Node类 TreeNode类 直接集成在扩容函数:resize()中

hash值计算方式

版本 hash值计算方式
JDK1.7 1.hashcode计算
JDK1.8 按照扩容后的规律计算(扩容后的位置=原位置 or 原位置 +旧容量)

扩容机制

版本 重hash计算位置
JDK1.7 1.Object.hashCode计算
2. 9次扰动处理 =4次位运算+5次异或运算
JDK1.8 1.Object.hashCode计算
2. 2次扰动处理 =1次位运算+1次异或运算

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