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python nb_log模块 python使用nb_log模块捕获日志的方法

Lion King 人气:0
想了解python使用nb_log模块捕获日志的方法的相关内容吗,Lion King在本文为您仔细讲解python nb_log模块的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python nb_log模块,python nb_log,下面大家一起来学习吧。

一、调研日志模块

我想写一个日志模块,首选是python内置的logging模块,接着查找外部的第三方模块,一眼看到我们中国人写的模块nb_log。估计是”牛逼的日志“,这不得不说相当”严谨“。倒也符合我的口味,pypi的地址如下:

​​​​​​nb-log · PyPIvery sharp color display,monkey patch bulitin print and high-performance multiprocess safe roating file handler,other handlers includeing dintalk ,email,kafka,elastic and so onhttp://pypi.org/project/nb-log/

怎么说呢?模块介绍的全文相当口水话,看起来相当业余,吹牛成分极大,但非常符合我的口味!物以类聚大概说的就是这事,不信你看该官方描述(只是冰山一角):

 

 文章中还有许多对比,比如将其他模块或者一些博客文章直接拉出来枪毙,看起来极其嚣张,哪个中枪就不说了,反正很符合我的口味!现在就按照”官方文档“去使用吧!

二、nb_log模块的使用

1、安装方式

pip install nb_log

如下图,安装过程中还有些安装不成功的提示,不过最后万事大吉:

 2、自动跳转功能

如图所示,对print()也会进行跳转,因为作者喜欢日志,不喜欢print()。

import nb_log
 
print("我是  nb_log !!!")

 3、屏幕流日志效果

print("导入nb_log前,我print很普通")
 
from nb_log import get_logger
 
print("导入nb_log后,我print牛逼了 !!!")
 
logger = get_logger('lalala')
logger.debug("我叫debug")
logger.info("我叫info")
logger.warning("我叫warning")
logger.error("我叫error")
logger.critical("我叫critical")

4、将日志写入文件

 未避免错误,修改如下:

from multiprocessing import Process
from nb_log import LogManager, get_logger
 
# 指定log_filename不为None 就自动写入文件了,并且默认使用的是多进程安全的切割方式的filehandler。
# 默认都添加了控制台日志,如果不想要控制台日志,设置is_add_stream_handler=False
# 为了保持方法入场数量少,具体的切割大小和备份文件个数有默认值,
# 如果需要修改切割大小和文件数量,在当前python项目根目录自动生成的nb_log_config.py文件中指定。
 
# logger = LogManager('ha').get_logger_and_add_handlers(is_add_stream_handler=True,
# log_filename='ha.log')
# get_logger这个和上面一句一样。但LogManager不只有get_logger_and_add_handlers一个公有方法。
logger = get_logger(name="all_log", is_add_stream_handler=True, log_filename='ha.log')
 
 
def f():
    for i in range(10):
        logger.debug('测试文件写入性能,在满足 1.多进程运行 2.按大小自动切割备份 3切割备份瞬间不出错'
                     '这3个条件的前提下,验证这是不是python史上文件写入速度遥遥领先 性能最强的python logging handler')
 
 
if __name__ == '__main__':
    [Process(target=f).start() for _ in range(10)]

运行之后,不太清楚文件去了哪里,尝试通过文件系统查找当前工程,也没有找到。从整个模块的使用来看,认为可能很牛逼,但无论是文档还是程序本身非常不规范!

查找全局才发现原来日志写到了这里:

 我猜测这个函数应该有路径输入,于是打了path,便可定义了,如下:

logger = get_logger(name="all_log", is_add_stream_handler=True, log_path="./", log_filename='ha.log')

5、总结

(1)模块能用,可能也好用,但建议先了解logging再使用

(2)个人维护,是否靠谱另说,但文档还不足够,也不规范,目前的版本是:nb-log 6.4

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