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Python进程间通信

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进程概述

​ 进程(Process)是计算机中已运行程序的实体。进程与程序不同,程序本身只是指令、数据及器组织形式的描述,进程才是程序(那些指令和数据)的真正运行实体。例如在没有打开QQ时,QQ只是程序。打开以后,操作系统为QQ开启一个进程。再打开一个QQ,则又开启一个进程。

​ 那么在多进程中,每个进程之间是什么关系呢?其实每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他记录其运行状态的辅助数据。下通过一个例子验证一下进程间是否能直接共享信息。示例代码如下:

from multiprocessing import Process

def plus():
    print('-------子进程1开始------')
    global g_num
    g_num += 50
    print('g_num is %d'%g_num)
    print('-------子进程1结束------')

def minus():
    print('-------子进程2开始------')
    global g_num
    g_num -= 50
    print('g_num is %d'%g_num)
    print('-------子进程2结束------')

g_num = 100 # 定义一个全局变量
if __name__ == '__main__':
    print('-------主进程开始------')
    print('g_num is %d'%g_num)
    p1 = Process(target=plus)   # 实例化进程p1
    p2 = Process(target=minus)  # 实例化进程p2
    p1.start()                  # 开启进程p1
    p2.start()                  # 开启进程p2
    p1.join()                   # 等待p1进程结束
    p2.join()                   # 等待p2进程结束
    print('-------主进程结束------')

示例代码中定义一个全局变量g_num,分别创建2个子进程对g_num变量执行不同的操作,并输出操作后的结果。运行结果如下:

-------主进程开始------
g_num is 100
-------子进程1开始------
g_num is 150
-------子进程1结束------
-------子进程2开始------
g_num is 50
-------子进程2结束------
-------主进程结束------

Process finished with exit code 0

​ 上述代码中,分别创建了2个子进程,一个子进程中令g_num变量加50,另一个子进程令g_num变量减50。但是从运行结果看,g_num变量在父进程和2个子进程中的初识值都是100,也就是说全局变量g_num在一个进程中的结果并没有传到下一个进程中,即进程之间并没有共享信息。

​ 要如何才能实现进程间的通信呢?Python的multiprocessing模块包装了底层的机制,提供了Queue(队列)、Pipes(管道)等多种方式来交换数据。

队列简介

队列(Queue)就是模仿现实中的排队。举个栗子(非网上购票方式,曾经的买电影票的方式),例如排队买电影票,新来的人排到队伍最后,最前面的人买完票走开,后面的人跟上。由此可见队列的两个特点:

§ 新来的都排在队尾

§ 最前面的完成后离队,后面一个跟上

多进程队列的使用

​ 进程间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信,如可以使用multiprocessing模块的Queue队列实现多进程之间的数据传递。Queue本身是一个消息队列程序,下面介绍一下它的使用。

​ 初始化Queue()对象时(例如:q=Queue(num)),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头)。Queue常用方法如下:

§ Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量

§ Queue.empty():如果队列为空,返回True,否则返回False

§ Queue.full():如果队列满了,返回True,否则返回False

§ Queue.get([block[,timeout]]):获取队列中的一条消息,然后将其从队列中移除,block默认值为True

如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息队列为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息队列中读到消息为止,如果设置了timeou,则会等待timeout秒,若还没有读取到任何消息,则抛出“Queue.Empty“异常
如果block值为False,消息队列为空,则会立刻抛出“Queue.Empty“异常

§ Queue.get_nowait():相当Queue.get(Flase)

§ Queue.put(item,[block[,timeout]]):将item消息写入队列,block默认值为True

如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),当消息队列已经没有空间可写入时,程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息队列腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没有空间,则抛出“Queue.Full“异常
如果block值为False,当消息队列没有空间可写入时,则会立刻抛出“Queue.Full“异常
Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item,False)

示例代码如下:

#coding=utf-8
from multiprocessing import Queue

if __name__ == '__main__':
    q=Queue(3) # 初始化一个Queue对象,最多可接收三条put消息
    q.put("消息1")
    q.put("消息2")
    print(q.full())  # 返回False
    q.put("消息3")
    print(q.full()) # 返回True

    # 因为消息队列已满,下面的try会抛出异常,
    # 第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个try会立刻抛出异常
    try:
        q.put("消息4",True,2)
    except:
        print("消息队列已满,现有消息数量:%s"%q.qsize())

    try:
        q.put_nowait("消息4")
    except:
        print("消息队列已满,现有消息数量:%s"%q.qsize())

    # 读取消息时,先判断消息队列是否为空,为空时再读取
    if not q.empty():
        print('----从队列中获取消息---')
        for i in range(q.qsize()):
            print(q.get_nowait())
    # 先判断消息队列是否已满,不为满时再写入
    if not q.full():
        q.put_nowait("消息4")

程序运行结果如下:

False
True
消息队列已满,现有消息数量:3
消息队列已满,现有消息数量:3
----从队列中获取消息---
消息1
消息2
消息3

备 注

此程序只能在Windows环境下运行成功,mac系统会报错。不知道什么原因?而且单独的print(q.qsize())都报错。

使用队列在进程间通信

​ 我们知道使用multiprocessing.Process可以创建多进程,使用multiprocessing.Queue可以实现队列的操作。结合Process和Queue实现进程间的通信。示例代码如下:

from multiprocessing import Process, Queue
import  time

# 向队列中写入数据
def write_task(q):
    if not q.full():
        for i in range(5):
            message = "消息" + str(i)
            q.put(message)
            print("写入:%s"%message)
# 从队列读取数据
def read_task(q):
    time.sleep(1)                      # 休眠1秒
    while not q.empty():
        print("读取:%s" % q.get(True,2))     # 等待2秒,如果还没读取到任何消息,
                                           # 则抛出"Queue.Empty"异常

if __name__ == "__main__":
    print("-----父进程开始-----")
    q = Queue()  # 父进程创建Queue,并传给各个子进程
    pw = Process(target=write_task, args=(q,)) # 实例化写入队列的子进程,并且传递队列
    pr = Process(target=read_task, args=(q,))  # 实例化读取队列的子进程,并且传递队列
    pw.start()   # 启动子进程 pw,写入
    pr.start()   # 启动子进程 pr,读取
    pw.join()    # 等待 pw 结束
    pr.join()    # 等待 pr 结束
    print("-----父进程结束-----")

上述代码中创建2个子进程,一个子进程负责向队列中写入数据,另一个子进程负责从队列中读取数据。为保证能够正确从队列中读取数据,设置读取数据的进程等待时间为2秒。如果2秒后仍然无法读取数据,则抛出异常。运行结果如下:

-----父进程开始-----
写入:消息0
写入:消息1
写入:消息2
写入:消息3
写入:消息4
读取:消息0
读取:消息1
读取:消息2
读取:消息3
读取:消息4
-----父进程结束-----

Process finished with exit code 0

总结

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