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python numpy中对ndarry按照index增删改查

呆萌的代Ma 人气:0

numpy中的ndarry是一个数组,因此index就是位置下标,注意下标是从0开始

示例代码:

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    array = np.array(["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"])
    # 插入到指定的index
    insert_array = np.insert(array, 1, [11, 12])
    print("插入:", insert_array)
    
    # 删除指定index
    delete_array = np.delete(array, [1, 3, 5])
    print("删除:", delete_array)
    
    # 修改
    array[0] = 999
    print("修改:", array)
    
    # 查找
    search_array = array[[1, 2, 3, 4]]
    print("查找:", search_array)

结果:

插入: ['a' '1' '1' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
删除: ['a' 'c' 'e' 'g']
修改: ['9' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
查找: ['b' 'c' 'd' 'e']

 到此这篇关于python numpy中对ndarry按照index增删改查的文章就介绍到这了,更多相关python numpy中对ndarry按照index增删改查内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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