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pandas header参数

喵小媛 人气:0

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使用pandas中read_csv读取csv数据时,对于有表头的数据,将header设置为空(None),会报错:pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error() ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 2, saw 5

查看pandas官方文档发现,read_csv读取时会自动识别表头,数据有表头时不能设置header为空(默认读取第一行,即header=0);数据无表头时,若不设置header,第一行数据会被视为表头,应传入names参数设置表头名称或设置header=None

参考文档

这是pandas的read_csv的官方文档: python - pandas.read_csv

read_csv的header参数

使用pandas的read_csv读取数据时,header参数表头名称设置(即各列数据对应名称),下面是文档中对header参数的说明:

header参数说明


其中指出,表头可根据数据格式推断各列名称:默认情况下,

下面是对read_csv的header参数测试

header参数测试

测试数据 两个csv(用逗号隔开)格式的文件,这里是用Excel打开,分别是带有表头和不带表头的数据:

带有表头数据

不带表头数据

默认header 下面是header默认情况下,对有表头的数据识别第一行作为header(即header=0)[ 数据没有给出index名称,这里设置 index_col=False,不设置默认第一列为index(而表头仍是4列,最后一列数据为NaN), index_col参数与 header类似可自动识别。

在这里插入图片描述

设置header=None 对有表头的数据设置 header=None则会报错:

在这里插入图片描述

 

在这里插入图片描述

对无表头的数据,则需设置 header=None,否则第一行数据被作为表头:

在这里插入图片描述

思考

pandas是如何识别或区分数据和表头名称的 ?

header传入list参数(元素代表取对应行号)怎么用?

read_csv的参数skip_blank_lines=True会忽略注释行和空行,其中注释行是用什么符号注释的?(试了一下,行首用’#'注释的不对)

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