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Dapper简介和性能

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Dapper的简介

Dapper是.NET下一个micro的ORM,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的。Dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。ORM给我们开发带来便利时,性能也是一个让我们不得不考虑的问题。一般的ORM性能和直接写原生的sql比都差不少,但是Dapper性能还很错,甚至和DbHelperSQL方式性能高出很多。

Dapper的优势

  1. Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后体积小。
  2. Dapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable。
  3. Dapper支持多数据库。诸如:Mysql,SqlLite,Mssql系列,Oracle等一系列的数据库。
  4. Dapper的R支持多表并联的对象。支持一对多 多对多的关系。并且没侵入性,想用就用,不想用就不用,无XML无属性,代码以前怎么写现在还怎么写。
  5. Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象,性能高。
  6. Dapper支持net2.0及以上版本
  7. Dapper语法十分简单,并且无须迁就数据库的设计。

Dapper的性能

Dapper 的主要特点是性能。以下数据显示对一个数据库执行 SELECT 出 500 条,并把数据映射到对象中需要多长时间。

性能测试分为三个方面:

  1. POCO 序列化框架,支持从数据库获得静态类型的对象。使用原始的 SQL。
  2. 动态序列化框架,支持返回对象的动态列表。
  3. 典型的框架用法。往往不会涉及编写 SQL。

1. Performance of SELECT mapping over 500 iterations - POCO 序列化

方法持续时间(毫秒)备注
Hand coded (using a SqlDataReader)47Can be faster
Dapper ExecuteMapperQuery49同上
ServiceStack.OrmLite (QueryById)50同上
PetaPoco52同上
BLToolkit80同上
SubSonic CodingHorror107同上
NHibernate SQL104同上
Linq 2 SQL ExecuteQuery181同上
Entity framework ExecuteStoreQuery631同上

2. Performance of SELECT mapping over 500 iterations - dynamic 序列化

方法持续时间(毫秒)备注
Dapper ExecuteMapperQuery (dynamic)48 
Massive52 
Simple.Data95 

3. Performance of SELECT mapping over 500 iterations - 典型用法

方法 持续时间(毫秒)备注
Linq 2 SQL CompiledQuery81Not super typical involves complex code
NHibernate HQL118 
Linq 2 SQL559 
Entity framework859 
SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault3619 

其他见解:

  1. 能很方便地执行数据库 DML 和 DLL 操作。比如,当你执行一个带参数的 SQL 时,SQL 中的变量能与你传递给它的实体或匿名对象中的属性,自定匹配。而我们知道,带参数的 SQL,能提高数据库执行 SQL 的效率。
  2. 能很方便地将数据库检索结果映射为面向对象的对象。从数据库中的检索结果,通常是张二维表,如 DataTable,而应用程序中是实体类,以及实体类的集合,那么 Dapper 能够将 DataTable 自动地映射成为实体类的集合。
  3. 能很方便地书写 SQL 语句。比如,写多个 SQL,用分号分隔。

到此这篇关于ORM框架之Dapper简介和性能测试的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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