亲宝软件园·资讯

展开

vue雷达图

&小胖& 人气:0

一、下载依赖

npm install @antv/data-set

npm install @antv/g2

二、代码实现

<template>
  <div ref="container" />
</template>
 
<script>
import DataSet from '@antv/data-set'
import { Chart } from '@antv/g2'
export default {
// 创建雷达图
  mounted() {
    this.constradar()
  },
  methods: {
    constradar() {
      const data = [
        { item: '工作效率', a: 70, b: 30 },
        { item: '考勤', a: 60, b: 70 },
        { item: '积极性', a: 50, b: 60 },
        { item: '帮助同事', a: 40, b: 50 },
        { item: '自主学习', a: 60, b: 70 },
        { item: '正确率', a: 70, b: 50 }
      ]
      const { DataView } = DataSet
      const dv = new DataView().source(data)
      dv.transform({
        type: 'fold',
        fields: ['a', 'b'], // 展开字段集
        key: 'user', // key字段
        value: 'score' // value字段
      })
 
      const chart = new Chart({
        container: this.$refs.container,
        autoFit: true,
        height: 500
      })
      chart.data(dv.rows)
      chart.scale('score', {
        min: 0,
        max: 80
      })
      chart.coordinate('polar', {
        radius: 0.8
      })
      chart.tooltip({
        shared: true,
        showCrosshairs: true,
        crosshairs: {
          line: {
            style: {
              lineDash: [4, 4],
              stroke: '#333'
            }
          }
        }
      })
      chart.axis('item', {
        line: null,
        tickLine: null,
        grid: {
          line: {
            style: {
              lineDash: null
            }
          }
        }
      })
      chart.axis('score', {
        line: null,
        tickLine: null,
        grid: {
          line: {
            type: 'line',
            style: {
              lineDash: null
            }
          }
        }
      })
 
      chart.line().position('item*score').color('user').size(2)
      chart
        .point()
        .position('item*score')
        .color('user')
        .shape('circle')
        .size(4)
        .style({
          stroke: '#fff',
          lineWidth: 1,
          fillOpacity: 1
        })
      chart.area().position('item*score').color('user')
      chart.render()
 
//修改数据
      const newData = [
        { item: '工作效率', a: 20, b: 30 },
        { item: '考勤', a: 30, b: 70 },
        { item: '积极性', a: 10, b: 60 },
        { item: '帮助同事', a: 40, b: 50 },
        { item: '自主学习', a: 60, b: 70 },
        { item: '正确率', a: 20, b: 50 }
      ]
      // 立刻更新
      setTimeout(() => {
        // 处理数据开始
        const dv = new DataView().source(newData)
        dv.transform({
          type: 'fold',
          fields: ['a', 'b'], // 展开字段集
          key: 'user', // key字段
          value: 'score' // value字段
        })
        // 处理结束
 
        // 正式使用处理之后的数据进行图标更新
        chart.changeData(dv.rows)
      }, 3000)
    }
  }
}
</script>
 
<style></style>

三、实现效果

数据修改前

  

数据修改后

 

加载全部内容

相关教程
猜你喜欢
用户评论